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Architecte Data - H/F

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 3 ans
Éducation : Bac +5 / Master

Hove
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

L’idée est de piloter la mise à jour quotidienne de centaines de jeux de données de natures différentes (OpenStreetMap, GTFS de Paris, de New-York ou d’Accra, vélo en libre services, etc.) ; de les corriger, de les améliorer, de les standardiser ; puis de les mixer avec des centaines de flux temps réel par seconde pour finalement les intégrer dans nos systèmes afin de répondre aux 15 milliards de requêtes annuelles. Et surtout, ne jamais avoir pas peur ™.
Vous êtes membres d’une équipe ayant pour mission de piloter les évolutions du produit de collecte, mise en qualité et redistribution des données manipulées dans l’entreprise, accompagné par une équipe composée de développeurs et d’un architecte technique.

Vous avez en charge les missions suivantes :

  • Définir et estimer les évolutions requises par les projets de nos clients
  • Définir la roadmap produit court terme et accompagner la définition de la stratégie globale
  • Synthétiser les besoins des parties prenantes et en déduire des évolutions produit pertinentes
  • Concevoir et/ou faire évoluer les modèles métier de gestion de données
  • Suivre et accompagner les évolutions produit et la réalisation des projets
  • Faire de la veille sur les données de mobilité et les différents formats d’échange
  • Accompagner les différentes équipes de l’entreprise sur leurs besoins en données

Profil recherché

Hardskills

  • Maîtrise d’au moins un langage de manipulation de données (python, R, SQL)
  • Utiliser Linux ne vous fait pas peur
  • Vous savez explorer la donnée et en tirer des conclusions
  • Maîtrise d’une base de données relationnelle (PostGreSQL, c’est bien.) mais aussi connaissance d’une base de données non relationnelle (MongoDB ou autre)

Softskills

  • Esprit de synthèse et rédaction de documentation. Parce qu’il en faut.
  • Anglais courant, et veille technique dans la langue de Shakespeare.
  • Et surtout, vous êtes autonome tout en appréciant le travail en équipe. Vous préférez convaincre qu’imposer.

Déroulement des entretiens

  • Call RH
  • Entretien avec le Manager Data
  • Entretien avec le Responsable R&D / équipe Data

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