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Data Analyst

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 17 avril 2021
Télétravail fréquent
Éducation : Bac +5 / Master

KAROS MOBILITY
KAROS MOBILITY

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Le data analyst rejoindra l’équipe de Data science dont la mission est de rendre l’application la plus intelligente et fiable possible en utilisant les données. Il sera amené à travailler avec différentes équipes au sein de Karos. Son rôle est de rendre accessibles et facilement utilisables les données à notre disposition ainsi que de trouver les moyens de les valoriser. Ses analyses permettront aux autres équipes de mesurer avec précision l’efficacité de leurs actions et ainsi de mieux appréhender chacune de leurs problématiques.

Au programme:

  • Reporting de l’activité de covoiturage et commerciale, avec la mise en place de tableau de bord, et de visualisation des données, notamment sous forme de cartographie.
  • Mesurer et analyser la performance des étapes clés du “User journey” et des différents leviers d’activation.
  • Participation aux campagnes d’animations auprès des clients. Mesure des performances, segmentation des utilisateurs et mise en place d’A/B tests.
  • Réalisation d’études statistiques permettant de mettre en évidence les facteurs clé de succès.
  • Création de contenus statistiques pour les supports de communication, notamment à la destination de la presse, et de retour d’expérience à l’intention des clients, grandes entreprises et décideurs publics.

Profil recherché

Profil :

  • École d’ingénieur ou Master 2, avec spécialité en analyse de donnée
  • Une première expérience professionnelle significative dans le domaine de l’analyse de données ou business intelligence.

Connaissances, expérience :

  • Compétences en programmation. Maîtrise de python et ses bibliothèques de traitement de données
  • Passion pour l’analyse de donnée et la visualisation de données, notamment géographique
  • Capacité à mettre en place des outils automatisés comme des dashboards.
  • Base de données relationnelle et NoSQL.
  • Esprit d’analyse et de synthèse
  • Savoir communiquer ses résultats à différents publics.
  • Être autonome et avoir un bon relationnel.

Déroulement des entretiens

Entretiens (visio / dans nos bureaux) avec plusieurs personnes de l’équipe

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