Nous recherchons à compléter notre (superbe) équipe de professeurs avec une personne volontaire, enjouée à l’idée d’enseigner, qui sait expliquer, vulgariser, aider et qui aime partager son expérience !

En tant que professeur chez Jedha, vous êtes responsable de votre session composée d’une quinzaine d’étudiants environ. Vous allez leur enseigner les matières suivantes :

• Distributed Machine Learning (Review Docker, Introduction to Kubernetes, Helm & Deployment, Distributed ML Training, Distributed ML Tuning)
• State of Art AI (Reinforcement Learning, Deep Reinforcement Learning)
• Data Pipelines (Airbyte & Data Storage, Introduction to Kafka, Streaming Data with Kafka, Graph Data Science)
• Automations - CI/CD (Install Airflow, Workflow Automation, Github Actions)

Les formats de chaque session sont les suivants :

• TEMPS PLEIN : du lundi au vendredi de 10h à 18h (pendant 3 semaines)
• TEMPS PARTIEL : Tous les samedis de 10h à 18h (pendant 15 semaines)

Nos cours sont standardisés et déjà écrits (les exercices et leurs corrections également), nous attendons surtout une approche pédagogique et des retours sur vos expériences, vos projets. En somme un.e vrai.e chef.fe d’orchestre de la Data ;) !

Si vous aimez partager votre expérience et que vous souhaitez aider des personnes à débuter leur carrière dans la data, n’hésitez pas à nous contacter et qui sait, vous serez peut-être un de nos prochains maîtres Jedha !

• Vous avez au moins 3 ans d’expérience dans le domaine de la data
• Vous savez coder en Python et en SQL
• Vous maîtrisez les bases en statistiques
• Vous avez d’autres compétences plus spécialisées en Data
• Vous êtes organisé.e
• Vous êtes bon.ne communicant.e

Premier entretien téléphonique avec notre Talent Manager puis second entretien (présentation d’un sujet abordé sur le programme) avec notre Directeur des Programmes.