Notre plateforme de Data Science permet aux data scientists de travailler à la volée sur des milliards de lignes et d’industrialiser la production de leurs modèles.
Les stages proposés ont pour but de développer et optimiser notre plateforme, tant du point de vue de l’interaction que des fonctionnalités, en vue d’améliorer l’expérience utilisateur des data scientists.
A la croisée du développement informatique et des Data Sciences, vous aurez l’occasion d’approfondir vos connaissances et de proposer des solutions qui viendront contribuer à l’amélioration de nos outils.
Autonome, inventif et rigoureux, vous possédez des compétences dans un langage de programmation (Java, C++, JavaScript/HTML/CSS).

MODULE DE TRANSFORMATION ET D’EXPLORATION DE DONNEES INTELLIGENTE
Développement d’un module de représentation et d’exploration de données « intuitive », permettant de guider les data scientists dans leurs processus de traitement de données, en leurs suggérant les traitements possibles et en leur permettant de pouvoir directement explorer, modifier et qualifier leurs données, quelle que soit la volumétrie ou la complexité des données. L’outil intégrera les fonctionnalités de data wrangling en proposant une excellente expérience utilisateur (UX). Le module, basé sur les techniques d’analyse de données et d’Intelligence Artificielle permet de suggérer aux utilisateurs les transformations possibles et leur enchaînement dans le but d’automatiser complètement les phases de préparation de données.
Prérequis : Un excellent niveau en technologie web est nécessaire pour ce stage.

EXPLORATION INTERACTIVES ET REPRESENTATION DES DONNEES MASSIVES
Création de solutions novatrices de représentation de données pour donner du sens aux données en les rendant interprétables et pertinentes. Le but étant de présenter les données de manière interactive, esthétique et « parlante » pour garantir la bonne compréhension des informations véhiculées par les données. Les développements porteront sur des composants de diagrammes, de graphiques, de cartographie, de graphes de liens et de grilles interagissant entre eux pour constituer des applications complètes. Ils respecteront le principe du responsive design.

EXPLORATION DE GRAPHES INTERACTIFS
La représentation des données sous forme de graphes permet de visualiser et explorer les données de manière compréhensible par des utilisateurs non spécialistes en Data Science. Le but du stage est d’offrir une application web de visualisation d’arbres de graphe masquant la complexité des algorithmes de parcours de graphe sous-jacents sur des grosses volumétries.
Ce sujet comprend un travail de recherche afin de choisir les meilleures techniques puis de les adapter pour offrir la meilleure expérience utilisateur possible dans leur mise en œuvre. Des compétences en Data Science et en développement d’applications web (HTML, CSS, Javascript) seraient un plus.

INTEGRATION ET UTILISATION DES OPEN SOURCE ET LANGUAGES R ET PYTHON
La communauté de la Data Science offre une production très prolifique. Le stage consistera à proposer des solutions d’intégration de logiciels open sources data science dans notre plateforme et à identifier les meilleurs moyens de communiquer les données et les traitements entre les deux mondes.
Ce stage nécessite une connaissance minimale des langages utilisés en Data Science (python, R, Spark, etc.) et une compréhension des mécanismes d’échanges entre process indépendants. Les développements pourront se faire en C++ ou Java.

Nos stages sont principalement destinés à des ingénieurs dans leur dernière année d’études.
Vous désirez évoluer dans le domaine des nouvelles technologies, du développement produit, de l’IA ou de la lutte contre la fraude. Vous avez un goût pour l’innovation et vous souhaitez vous investir au sein d’une équipe de professionnels expérimentés et passionnés.

La curiosité, l’attrait pour la recherche et le développement appliqué, tout comme le goût pour la technologie et la science, sont des qualités essentielles pour intégrer nos équipes. Tous les sujets exigent un niveau mathématique avancé, de bonnes capacités de réflexion et d’analyse ainsi que de la rigueur.