Mission

L’innovation est au cœur de notre démarche et l’équipe AI travaille donc exclusivement sur des problèmes nouveaux. En suivant de près les évolutions du deep learning ainsi que celle des capteurs, nous avons les capacités de concevoir des produits innovants dans les domaine des objets connectés et de l’IoT.

Quelques exemples:

• En 2016, nous avons développé le premier DNN détecteur de mot-clé Alexa certifié par Amazon et intégré à un produit sur batterie (Triby).
• En 2018, notre Pet tracker GPS est le premier à intégrer un réseau de neurones pour prédire les activités des chiens et chats à partir de l’accélération.
• En 2020, nous développons pour Bic un rasoir connecté intelligent présenté au CES.

Dans ce cadre, tu seras amené à travailler sur les différentes phases de développement d’un projet d’IA:

• Collecte des données des capteurs, en amont d’un projet et pendant l’utilisation normale de produits déployés
• Analyse des données
• Conception de réseaux
• Entrainement de réseaux
• Test/validation
• Inférence embarqué ou sur serveur ( edge ou cloud computing)
• Veille technologique

L’équipe fait aussi de la veille et développe également un ensemble d’outils et de plateformes internes pour faciliter le deep learning, que tu contribueras aussi à améliorer.

Les plus

• Autonomie et créativité
• Interaction avec des équipes pluridisciplinaires: électronique, mécanique, firmware… tout est fait en interne !
• Fierté de participer à la réalisation de produits concrets résolvant de vrais problèmes de la vie quotidienne des utilisateurs.
• Un environnement dynamique, stimulant et bienveillant
• Un cadre de travail exceptionnel Porte de Versailles, dans les locaux d’une ancienne manufacture de tabac avec accès à un jardin.

Profil

• Ingénieur et eventuellement doctorat ( >= Bac +5)
• Spécialisation en deep learning.
• 2 à 5 ans d’expérience

Connaissances requises

• Maîtrise de Python et C/C++
• Tensorflow (keras api)
• Pandas
• Supervised learning

Connaissances appréciées

• AWS / S3 /EC2
• Docker
• git
• MongoDB
• flask
• TensorFlowLite
• Time series

• CV et lettre de motivation
• Test de code python sur projet ML simple à la maison
• Entretien avec chef equipe AI

Début : dès que possible
Rémunération : selon profil et expérience