Inqom

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Machine Learning Engineer

  • CDI 
  • Début :  
  • Télétravail total possible
  • Bac +5 / Master
  • > 4 ans

La tribu

Inqom

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    Le poste

    Machine Learning Engineer

    • CDI 
    • Début :  
    • Télétravail total possible
    • Bac +5 / Master
    • > 4 ans

    À propos

    Fondée en 2016, Inqom est une solution Saas d’Intelligence Artificielle pour comptables.

    Propulsée à grand coup d’Intelligence Artificielle la solution traite et enrichit les données comptables afin de créer la comptabilité de demain, aujourd’hui : centralisée, uniformisée et 100 % intelligente.

    Pour les experts-comptables et leurs équipes c’est l’assurance de se libérer des tâches chronophages afin de se concentrer sur l’accompagnement et le développement de l’entreprise. Pour les directions financières et les dirigeants de sociétés c’est la garantie de pouvoir prendre des décisions stratégiques grâce à une comptabilité en temps réel.

    Descriptif du poste

    Inqom est un logiciel SaaS nouvelle génération qui automatise la production comptable grâce à une intelligence artificielle.

    Une solution Saas d’intelligence artificielle proposée aux cabinets comptables, ainsi qu‘aux services comptabilité des entreprises, qu’elles soient des PME ou des ETI. S’appuyant sur les nouvelles technologies de reconnaissance optique de caractères, d’IA (avec un réseau de neurones convolutifs) et de machine learning, Inqom offre une expérience utilisateur unique. Accessible sur PC ou mobile, la solution se caractérise par sa rapidité d’installation et sa prise en main très intuitive.

    La comptabilité de demain, aujourd’hui. 🚀

    Profil recherché

    Pour assurer à nos clients une nouvelle expérience de la comptabilité via un logiciel de production basé sur l’IA et renforcer notre attractivité sur le marché par l’enrichissement de nos offres nous recrutons un Machine Learning Engineer (Full remote sur le territoire français).

    Au sein de l’équipe Tech, tu seras en charge de la définition et la mise en place des modèles ML prod-ready.

    Missions

    • Être impliqué dans tout le cycle de vie du développement d’une feature ML
    • Entraîner des modèles de Machine learning pour la Production
    • Mettre en place une stratégie de déploiement des modèles en Production
    • Monter en compétence dans le domaine comptabilité et architecture applicative

    Compétences

    • Maîtrise des domaines ML suivants : NLP, reconnaissance d’entités nommées (NER), classification
    • Maîtrise des techniques d’entraînement d’un modèle ML
    • Maîtrise du cycle de vie d’un modèle ML en Production
    • Maîtrise des toolkits ML (PyTorch si possible)
    • Maîtrise d’une la brique ML Cloud (Azure / Google …)
    • Maîtrise de SQL, Python
    • Maîtrise de Power BI (souhaitée)
    • Maîtrise C# (souhaitée)

    Profils recherchés

    • Autonome
    • Engagé
    • Pédagogue
    • Bonne communication (oral et écrite)
    • Culture de l’échec
    • Pragmatisme / agilité
    • Team spirit

    Ce que Inqom te propose

    • Un poste stimulant dans une startup en Série A et à l’ambiance chaleureuse
    • Travailler sur un marché en pleine transformation
    • Une équipe multiculturelle (11 nationalités au compteur aujourd’hui)
    • Des bureaux en plein coeur de Silicon IX (Saint Lazare)
    • Mutuelle Alan Blue
    • Full-Remote possible

    Déroulement des entretiens

    • Un entretien avec le Chief People Officer
    • Un call avec le CTO
    • Un entretien technique avec les équipes Tech
    • Un call avec le COO

    Découvrez l'équipe

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