Nous recherchons un(e) Machine Learning Engineer (F/M/X) pour évoluer au sein de notre hive Intelligence.

Vous aurez pour mission de spécifier, architecturer, prototyper, tester, livrer et monitorer des modèles de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle autour de données textuelles et de navigation, avec un fort accent sur l’innovation. 

Votre travail couvre toute la chaîne de valeur d'un modèle : La conceptualisation, l’implémentation, l'apprentissage et la mise en production (tests, analyses, monitoring, optimisations et documentation).

Vous travaillez de façon autonome au sein d’une équipe : collaboration, communication, et partage sont des valeurs clé chez iAdvize.

Vos contributions seront intégrées dans le produit SaaS existant d’iAdvize et cela impactera des millions d’utilisateurs dans le monde.

Compétences attendues :

• Une formation scientifique générale et une démarche expérimentale rigoureuse avec les capacités de restitutions associées (présentations, data visualisations et rédaction). En particulier, il sera attendu du candidat des connaissances en mathématiques (algèbre linéaire, probabilité, statistiques).
• Une bonne connaissance des techniques de machine learning (shallow et deep learning) ainsi que de certaines des librairies les plus populaires (Scikit-learn,  Pandas, TensorFlow, Keras, Pytorch…) 
• La capacité d’écrire du code dit “de production” répondant aux exigences de qualité d’un produit logiciel SaaS. On privilégiera la technologie Python (ou éventuellement en Scala). La connaissance de l’outillage associé (dépôt de code, processus d’intégration continu) est aussi attendu.
• Un minimum de 2 ans d’expérience professionnelle

Nice to have :

• Une expérience significative dans le domaine du NLP: Named Entity Recognition, Text Classification, Topic Modeling, Text Chunking, Question-Answering systems et Text Comprehension algorithms
• Vous avez déjà collaboré en équipe et adhérez aux principes agiles
• Une expérience avec les aspects UX des Interfaces Homme-Machine Conversationnelles serait un plus important
• Une expérience de programmation significative sur un langage fortement typé objet et/ou fonctionnel (par exemple: C#, F# Java, Scala, Haskell, Typescript etc.)
• Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Machine Learning (mlflow, Clipper...)