La donnée est au coeur de la proposition de valeur faite à nos clients (via notamment la mesure de l’impact de l’expérience conversationnelle) et clé pour notre développement et mise à l’échelle en interne (phase de croissance forte avec une une dimension internationale).

Afin d’accompagner la croissance de notre maturité data en interne, nous ouvrons un poste de Head of Data rattaché à notre pôle Data & Information Systems. Depuis l’arrivée de Marion en tant que Data Scientist chez iAdvize en 2012, l’équipe a progressivement construit une culture data forte organisée autour d’une stack robuste et moderne :

• Airflow (& Cloud Composer) pour l’ingestion de données issues de notre produit iAdvize (Amazon Athena via Kafka Connect, Elastic Search) ou de solutions applicatives (Salesforce, Lucca, JIRA…)
• Google Big Query en tant qu’entrepôt de données et outil de génération de nos tables agrégées
• Tableau pour l’exposition de la donnée et la brique data visualization (tous les employés iAdvize bénéficiant d’une licence Tableau Server)
• Applications Data Science variées (Shiny/R/Python…) 

Notre futur.e Head of Data aura pour mission de :

• Manager et continuer à faire grandir une équipe talentueuse composée de 3 data scientists, 1 data engineer et 1 Tableau Product Manager
• Etre l’ambassadeur de notre vision Data en créant les ponts nécessaires entre nos équipes Produit, notre architecture technique, et nos enjeux business
• Définir, piloter et être garant de la livraison de notre roadmap Data
• Accompagner l’équipe managériale d’iAdvize sur le développement d’une culture analytics au sein de notre Comité de Direction et de chaque équipe, notamment via notre communauté d’analystes en interne

Les missions de l’équipe Data chez iAdvize sont les suivantes : 

• La définition et l’exécution de la roadmap Data Science, centrée sur les enjeux clés de notre business, de notre génération de valeurs et de notre produit iAdvize, dont par exemple : 
  • La mesure optimisée de la valeur incrémentale de la solution iAdvize et des éléments générateurs ou destructeurs de valeur 
  • La création d’algorithmes de recommandations du staffing (agents professionnels ou experts ibbü) pour nos clients 
  • La mise en place d’un modèle d’attribution de nos actions marketing, commerciales ou de nos partenariats
  • La compréhension des drivers de notre adoption produit dans l’objectif d’optimiser notre proposition de valeur et notre modèle de rémunération
• La construction d’une infrastructure data permettant l’extraction, la transformation et le chargement optimal de données complexes à partir d’une grande variété de sources
• La fiabilité des flux de données et des stratégies d’exposition permettant un accès à des jeux de données et des dashboards certifiés pour l’ensemble des collaborateurs de l’entreprise 
• L’accompagnement et l’animation de la communauté d’analystes (Customer Success, Sales Ops, Product) en interne, avec des enjeux forts de formation et de montée en compétence
• L’évangélisation des équipes techniques autour des sujets relatifs à la structuration et exposition des données
• L’alignement et l’intégration des enjeux Data dans les roadmaps des équipes Produit, Tech et Business
• La diffusion d’une culture data-driven et la mise à disposition de contenu de formations & de documentation (data catalog) pour les équipes métiers

L’équipe bénéficie d’une autonomie forte dans le développement de ses solutions à chaque phase du projet : identification du besoin, structuration, priorisation, specs, mobilisation des équipes de développement, recette, mise en production, analyse de l’impact.  

• Expérience significative en management d’équipe Data Analytics / Data Engineering / Data Science
• Personnalité très pédagogue, avec une capacité à évangéliser des enjeux Data auprès d’équipes métiers et de l’équipe managériale
• Forte expertise sur la structuration, la modélisation et l’analyse de données
• Connaissances poussées en statistiques, Python et/ou R, SQL et data visualization.
• Personnalité curieuse, à la pointe des innovations Data Science et Data Engineering 
• Excellente capacité à définir des besoins métiers et les traduire en enjeux techniques et modélisables
• Capacité à designer et piloter une roadmap Data grâce à d’excellentes compétences en gestion de projets
• Très bonne capacité de communication avec les équipes business et techniques
• Expérience en milieu start-up ou capacité à naviguer dans une organisation agile et flexible
• Anglais excellent

Nous recherchons avant tout la personne qui sera, grâce à sa vision, sa pédagogie et ses compétences techniques, accompagner nos talents et les faire grandir.