Sous la responsabilité directe des fondateurs, tu créés les premiers outils d’analyse de la donnée et d’extraction des comportements / patterns clients d’Hoggo.

Conrètement tes premières missions seront :

• Construire un modèle de données pour la création d’un DataLake. Tu seras assisté par le CTO pour le déploiement et la mise à jour de ce DataLake. Ce DataLake sera la colonne vertébrale pour toutes les constructions impliquant l’accès à la donnée.

• Machine Learning : Construire un premier OCR via de l’AI pour l’extraction et la reconnaissance de garanties dans des contrats d’assurance.

• Machine Learning : Réponses à des questions sur des segmentations / optimisations de clients ou de leads. Commercialement un des objectifs est de pouvoir scorer des leads clients selon la base de clients existants;

• Machine Learning : Prédiction de sinistres futurs à partir des données clients. Le but est de reconnaître les entreprises présentant de forts risques assurantiels.

• Machine Learning : Projets de détection de pattern client. Le but est de ne pas forcément répondre à des problématiques données mais à partir des données présentes chez Hoggo d’extraire des patterns non connus pour le moment.

• Business Intelligence : Améliorer la plateforme de gestion et visualisation de la donnée chez Hoggo. Partie Business Intelligence (BI) et reporting;

• Suivre la performance des actions mises en place via la création de KPIs de suivi, de rapport et de tableau de bord;

• Être en veille constante sur les stratégies et algorithmes utilisés dans le monde de l’assurance.

Nous te proposons de contribuer à un projet entrepreneurial innovant et très ambitieux dans le domaine de l’assurance, scoring de leads et gestion du risque.

Et bien sûr, des évènements réguliers entre nous pour savourer nos victoires et transformer nos faiblesses en force.

Nous cherchons quelqu’un de très autonome sur le plan technique désirant appliquer à des cas réels, ses connaissances dans la gestion et l’ingénierie de la Data.
Nous désirons implémenter de manière concrète les travaux du pôle Machine Learning dans les prises de décision de l’entreprise ainsi que dans l’interface de la plateforme Hoggo.

Prérequis:
Connaître les principaux algorithmes de machine learning, les bases sur la normalisation et le nettoyage des données.
Nous n’avons pas de prérequis sur le langage et les packages utilisés.
Néanmoins les profils maitrisant le langage Python ainsi que les librairies Python courantes de DataScience et de Machine learning seront privilégiés.

Une connaissance des bases de données SQL ou PostgreSQL est un plus.

Si tu coches au minimum 3-4 cases, alors nous sommes faits pour nous entendre ! 😉

✅Force de proposition
✅Challenger
✅Organisé(e)
✅Rigoureux(se)
✅Motivé(e)
✅Créatif(ve)
✅Polyvalent(e)
✅Sympathique
✅Dynamique
✅Curieux