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Data Engineer (H/F) PARIS OU NANTES

CDI
Neuilly-sur-Seine
Salaire : Non spécifié
Début : 05 juillet 2020
Télétravail non autorisé
Expérience : > 2 ans
Éducation : Bac +5 / Master

HiPay
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

🤓🏹 Ton (futur?) job🤓🏹
Au sein de l’équipe de Data Science composée de deux data scientists, vous serez la personne chargée de mettre en place infrastructure qui permette à l’équipe de data science de déployer des modèles de machine learning (détection de fraude, A/B testing, détection d’anomalies, prédiction des flux).

Environnement technique :

  • Python, dont API-flask ;
  • Postgresql, Neo4j, Elasticsearch ;
  • GCP : Bigquery, Cloud function, Pub/Sub ;
  • Gitlab CI/CD.

Tes missions:

  • Mettre en production les modèles de machine learning en collaboration les équipes techniques ;
  • Extraire, restructurer et livrer des données par lot ou en temps réel ;
  • Réaliser les tests unitaires et des tests de charge ;
  • Monitorer les jobs ;
  • Proposer des choix d’infrastructure ;
  • Repérer et récupérer les sources de données utiles et adaptées.

👉 Le process de recrutement 👉
1 : Un entretien avec le Lead Data Scientist (N+1 sur ce poste) et la Talent Acquisition Manager, suivi d’un exercice pratique et d’un débriefing quelques jours plus tard.
2: Un second rendez-vous avec le Head of Product et notre CTO
3: Éventuellement, un dernier échange avec notre CEO.

📍 Localisation 📍
Nantes ou Levallois-Perret à toi de choisir!
Ce poste pourra aussi bien être localisé dans nos locaux en région parisienne qu’à notre adresse Nantaise. Des déplacements réguliers seront à prévoir pour la collaboration avec l’équipe.

💰 Rémunération 💰
Chez HiPay, tous les collaborateurs bénéficient d’une part variable; validée en fonction d’objectifs individuels personnalisés.


Profil recherché

🎯 Ce job est fait pour toi si… 🎯

  • Tu as ton diplôme type Bac+4 / Bac+5 en poche (école d’ingénieur ou université) ;
  • Tu présentes environ 2 ans d’expérience sur un poste d’Ingénieur Data ;
  • La mise en production de modèle de Machine Learning : tu connais ;
  • Tu es rigoureux.se, structuré.e, et vas spontanément chercher les infos dont tu as besoin ;
  • Python et SQL/NOSQL ; c’est acquis ! ✅ ;.
  • Les sujets liés à l’analyse de données t’attirent;
  • Véritable team-player, tu aimes travailler à plusieurs et partager tes travaux.

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