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Data Scientist

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 31 août 2022
Télétravail fréquent
Expérience : > 2 ans
Éducation : Bac +5 / Master

Hero
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

La team Risk chez Hero

A la croisée des chemins entre la gestion du risque et la data science, la team Risk est au cœur de l’activité de Hero.

Son objectif phare est d’accompagner l’hyper croissance de Hero tout en maîtrisant l’ensemble des risques financiers et en conservant un taux d’acceptation des paiements élevé. L’équipe joue donc un véritable rôle d’équilibriste !

En rejoignant la team Risk, tu seras en contact constant avec les équipes :

  • Fraud & Ops : pour construire les outils d’aide à la décision qu’ils utiliseront au quotidien et faire constamment évoluer l’ensemble de nos processus d’onboarding clients et marchands.
  • Product & Tech : pour mettre en place nos pipelines de data et pour mettre en production l’ensemble des outils et algorithmes de gestion du risque.
  • Sales : pour optimiser le ROI en identifiant les leviers de performances et en aiguillant vers les segments et verticales sources de création de valeur.

Tes principales missions :

Aux côtés de Nicolas, tes missions seront les suivantes :

  • Construire et assurer le suivi de l’ensemble des indicateurs de gestion du risque de Hero, ainsi que les alertes automatiques et actions associées.
  • Synthétiser et vulgariser les informations de différents KPIs pour les rendre accessibles à l’ensemble de l’entreprise, via dashboards et outils d’aide à la décision.
  • Automatiser la collecte et le traitement de données de sources aussi bien publiques (Insee, Bodacc, Arcep,… ) que privées (Open banking, historiques de commandes de nos marchands,…).
  • Concevoir les modèles statistiques de gestion du risque de Hero de A (construction de la base de données) à Z (mise en production dans notre produit par l’équipe Tech). Exemples de sujets : probabilité de défaut de paiement d’une entreprise, détection de la fraude via analyse comportementale sur le parcours de paiement, score réputationnel d’une entreprise sur données de web scraping, etc.
  • Améliorer les performances de nos modèles et outils par de nouvelles approches, nouvelles architectures, nouveaux algos, nouvelles idées.
  • Participer aux choix techniques quant à l’évolution de notre stack data, et infuser la culture data auprès de l’ensemble des équipes en développant la sensibilité data de chacun.

Toujours pas convaincu(e) ? Voici encore d’autres raisons de rejoindre Hero !

Tu souhaites t’investir dans une entreprise à l’ADN résolument tech & Software Craftmanship, au sein d’une équipe expérimentée et motivée ? Le domaine des fintechs et du paiement différé t’intéresse particulièrement, et tu aimerais faire partie de l’aventure ? Rejoins-nous !

Toujours pas convaincu(e) ? Voici encore d’autres raisons de rejoindre Hero !

  • Une ambiance de travail chaleureuse, avec des moments de détentes nombreux : ice-breaking et activité de team-building régulière, afterworks, déjeuners d’équipes le vendredi
  • Une politique de télétravail flexible
  • Des locaux en plein cœur de Paris
  • Salaire et BSPCE attractifs
  • Une équipe tech en veille continue, avec des échanges réguliers sur différents sujets techniques

Profil recherché

Hero s’engage fermement et continuellement en faveur de la méritocratie, de l’équité et de la diversité. Nous encourageons toute candidate et tout candidat ayant l’expérience et les compétences requises à postuler.

-Diplômé(e) d’une Grande École d’Ingénieur ou d’un MSc en Data Science
-Tu justifies d’au moins 2 ans d’expérience en temps que Data Analyst ou Data Scientist
-Tu maîtrises les langages SQL et Python ainsi qu’au moins un outil de BI (Tableau, Metabase, etc.)
-Tu as un esprit très analytique, un excellent niveau de communication, et sait mener des projets avec des équipes techniques et non techniques
-Tu es capable de prendre de la hauteur sur les sujets abordés, de challenger le statu quo et de trancher quant à la position à adopter
-Tu es proactif(ve), autonome, polyvalent(e), organisé(e) et rigoureux(se)
-Tu te retrouves dans nos valeurs : énergie débordante, honnêteté intellectuelle, dépassement de soi

Idéalement:
-Tu as déjà travaillé sur la mise en place de pipelines data ou sur l’implémentation opérationnelle de modèles de Machine Learning
-Tu as déjà travaillé sur des sujets de risque de crédit ou de détection de la fraude


Déroulement des entretiens

  • Un Call avec Nicolas (15mn)
  • Un entretien avec Nicolas (1h)
  • Un entretien fit avec l’un des membres de l’équipe (30min)
  • Un entretien avec Roland, CEO de Hero (30min)

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