La team Data - Risk & Fraud chez Hero

A la croisée des chemins entre la gestion du risque et la data science, la team Data - Risk & Fraud est au cœur de l’activité de Hero.

Son objectif phare est d’accompagner l’hyper croissance de Hero tout en maîtrisant l’ensemble des risques financiers et en conservant un taux d’acceptation des paiements élevé. L’équipe joue donc un véritable rôle d’équilibriste !

En rejoignant la team , tu seras en contact constant avec les équipes :

• Ops : pour construire les outils d’aide à la décision qu’ils utiliseront au quotidien et faire constamment évoluer l’ensemble de nos processus d’onboarding clients et marchands.
• Product & Tech : pour mettre en place nos pipelines de data et pour mettre en production l’ensemble des outils et algorithmes de gestion du risque.
• Sales : pour optimiser le ROI en identifiant les leviers de performances et en aiguillant vers les segments et verticales sources de création de valeur.

Descriptif du poste

Aux côtés de Nicolas, tes missions seront les suivantes :

• Synthétiser et vulgariser les informations de différents KPIs pour les rendre accessibles à l’ensemble de l’entreprise, via dashboards et outils d’aide à la décision.
• Collecter, transformer et exploiter des données de sources aussi bien publiques (Insee, Bodacc, Arcep,… ) que privées (Open banking, historiques de commandes,…)
• Concevoir les modèles statistiques de gestion du risque de Hero (de la construction de la base de données jusqu’à la mise en production dans notre produit avec l’équipe Tech). Exemples de sujets : probabilité de défaut de paiement d’une entreprise, détection de la fraude via analyse comportementale sur le parcours de paiement, score réputationnel d’une entreprise sur données de web scraping, etc.
• Améliorer les performances de nos modèles et outils par de nouvelles approches, nouvelles architectures, nouveaux algos, nouvelles idées.

Toujours pas convaincu(e) ? Voici encore d’autres raisons de rejoindre Hero !

• Une ambiance de travail chaleureuse, avec des moments de détentes nombreux : ice-breaking, afterworks et déjeuners d’équipes le vendredi
• De magnifiques locaux en plein cœur de Paris avec rooftop, espaces de détente et snacks à disposition
• Une politique de télétravail flexible

Hero s’engage fermement et continuellement en faveur de la méritocratie, de l’équité et de la diversité. Nous encourageons toute candidate et tout candidat ayant l’expérience et les compétences requises à postuler.

• (Bientôt) diplômé(e) d’une Grande École d’Ingénieur ou d’un MSc en Data Science
• Tu maîtrises les langages SQL et Python, et idéalement un outil de BI (Tableau, Metabase, etc.)
• Tu as un esprit très analytique, un excellent niveau de communication
• Tu es capable de prendre de la hauteur sur les sujets abordés, de challenger le statu quo et de trancher quant à la position à adopter
• Tu es proactif(ve), autonome, polyvalent(e), organisé(e) et rigoureux(se)

• Un entretien avec Nicolas (45mn)
• Un second entretien avec un membre d’une autre équipe (30min)