CDI - Head of Data Technology H/F

Résumé du poste
CDI
Pantin
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Expérience : > 10 ans
Compétences & expertises
Stratégie commerciale
Confidentialité des données
Gestion de projets
Intégration de technologies
Connaissance des protocoles de sécurité
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Hermès
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Eléments de contexte :

Afin d’accompagner la croissance de la Maison Hermès, Hermès Systèmes d’Information évolue. Au sein de la Direction SI Corporate, Data et Innovation, le département Data se transforme et développe l’offre de services autour de la valorisation de la data. Cette offre de services s’articule autour des activités suivantes : Intégration des flux, Business Intelligence (reporting opérationnel, simulation, data visualisation), EPM, Data science & IA (industrialiser les projets après exploration par le Data Lab). 

En lien avec les ambitions de la Maison, la montée en charge de la nouvelle data plate-forme et la multiplicité des usages, nous amène à créer le poste de Head of Data Technology H/F.

Le Head of Data Technology H/F est directement rattaché au Responsable de l’équipe Data au sein de la Direction SI corporate, Data & Innovation d’Hermès Systèmes d’Information. 

Son rôle est transverse et permet de poser la vision de la data platform, décliner les actions pour la mettre en œuvre, développer l’offre de services associée et aligner les pratiques de l’équipe, des clients internes et des filiales avec les operating model, normes et standards définies. 

Au-delà de l’équipe data, vos interlocuteurs principaux sont les “service owner” Ops, les architectes d’entreprise, de domaine et solution. 

Ce poste intègre une dimension internationale et participe au rayonnement de l’IT groupe vers les différentes filiales de distribution ou de production. 

Principales activités :

  1. Stratégie Technologique :
    • Définir une stratégie à long terme pour la gestion et l'analyse des données, alignée sur les objectifs commerciaux et les besoins des équipes.
    • Veiller à l'adoption des meilleures pratiques par les équipes internes et externes.
  2. Architecture de la Plateforme de Données :
    • Concevoir et maintenir une architecture robuste répondant aux besoins actuels et futurs.
    • Assurer une efficacité dans la collecte, le stockage, le traitement et l'exploitation des données.
  3. Sécurité et Confidentialité des Données :
    • Mettre en place des protocoles de sécurité conformes aux normes et réglementations.
    • Garantir la conformité aux règles de confidentialité des données.
  4. Gestion de Projet :
    • Superviser les chantiers technologiques liés à la plateforme de données.
    • Aligner les projets techniques avec les besoins métier et les cycles internes.
  5. Innovation Technologique :
    • Suivre les tendances technologiques émergentes et intégrer de nouvelles technologies pour améliorer l'efficacité.
  6. Collaboration Interfonctionnelle :
    • Travailler en étroite collaboration avec d'autres départements pour comprendre et répondre à leurs besoins.
  7. Recrutement et Développement de Talents :
    • Recruter et développer une équipe technique compétente.
    • Assurer le développement des compétences nécessaires.
  8. Évaluation des Performances :
    • Établir des indicateurs de performance pour évaluer l'efficacité de la plateforme de données.
    • Effectuer des évaluations régulières pour garantir le respect des attentes.
  9. Communication Stratégique :
    • Communiquer la vision technologique et les progrès aux parties prenantes internes et externes.

Profil recherché :

De formation supérieur en informatique ou équivalent, vous possédez au moins 10 ans d'expérience, notamment dans les plateformes de données cloud. Une forte expérience en gestion d'équipes, un leadership affirmé, une excellente capacité de communication et de gestion du changement. Vous maitrisez les architectures de données cloud, la sécurité des données, et les outils Power BI. Une compréhension des objectifs stratégiques business et une expérience industrielle sont des atouts. Des compétences supplémentaires en Snowflake, DBT, Microsoft Fabric, AWS et en développement d'offres Data/Platform As A Service sont appréciées.

La maîtrise de l'anglais est est requise.

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