Notre plateforme Explore est un site web sur lequel le Grand Public peut découvrir, parcourir ou rechercher l’ensemble des associations / activités / projets disponibles sur Helloasso.
Cette plateforme en nom propre a pour objectif de se positionner comme acteur de référence auprès du Grand Public dès lors qu’il s’agit d’activités associatives et d’apporter une source d’audience supplémentaire aux associations.
Les utilisateurs pourront rechercher à la fois des activités ou associations par thématiques (exemple : sport, musique, loisirs, …) ou sous-thématiques (football, tennis, bénévolat, chant, etc.).
Nous cherchons donc à étoffer l’équipe avec une personne spécialisée en intelligence artificielle, et plus particulièrement dans le NLP, afin d’avoir un moteur de recherche pertinent, qui pourra répondre à l’attente de nos utilisateurs.
Actuellement, le modèle utilisé pour les thématiques est en production, mais rencontre des problèmes d’interprétation (94%). Le modèle pour les sous-thématiques est, en partie, en production, mais n’est pas terminé.
Les technologies utilisées pour les 2 modèles sont les suivantes :
thématiques : TF-IDF (scikit learn)
Le dataset utilisé pour l’instant est tiré du journal officiel des associations (opendata) ainsi que quelques données de nos associations catégorisées à la main.
Sous thématiques: RASA (nlu)
Actuellement basé sur des mots clés
Dans ce contexte c’est au sein de l’équipe DevOps que vos missions principales seront de développer les services autour du NLP, d’améliorer leur pertinence et d’en effectuer la maintenance.
Vos missions :
Développement de la solution technique
Assurance qualité technique
Jeune diplômé(e) ou en dernière année de votre cursus Ingénieur, Master, Jeune Docteur, avec une spécialisation dans le domaine de la Data Science et de l’Intelligence Artificielle, vous souhaitez travailler sur des sujets de pointe en NLP.
Vous êtes curieux(se) avec l’envie d’acquérir de nouvelles connaissances et méthodologies. Doté(e) d’une grande rigueur, vous êtes autonome dans votre travail.
Vous avez une bonne compréhension théorique du Machine Learning (principaux algorithmes, compromis, optimisation, métriques, etc.) et vous connaissez les méthodes usuelles en NLP. Vous maitrisez Python, en particulier les librairies de ML & DL (Numpy, Pandas, Scikit-learn, etc…) et de NLP (Spacy ou autres). La connaissance de RASA est un plus.