Data analyst (Alternance)
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L'entreprise

HelloAsso

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  • FinTech / InsurTech, Économie collaborative
  • Entre 50 et 250 salariés

Le poste

Data analyst (Alternance)

Qui sont-ils ?

HelloAsso est la solution de paiements en ligne pour les associations et clubs. Nous sommes une entreprise solidaire d’utilité sociale (agrément ESUS) pour qui « Agir Ensemble » est plus qu’un simple leitmotiv !

“Agir Ensemble”, en équipe d’abord, avec 85 collaborateurs basés à Bordeaux, mais aussi Lille et Montpellier. Des personnalités fortes, tournées vers l’autre, résolument bienveillantes et pleines d’initiatives qui sont valorisées et consultées pour faire perdurer une ambiance épanouissante et un effort joyeux.

Agir aussi en étroite collaboration avec les 155 000 associations partenaires :
Convaincue depuis sa création en 2009 que les associations sont indispensables et génératrices de lien social, HelloAsso a choisi de promouvoir le secteur associatif en le dotant d’outils dédiés. Billetterie, vente en ligne, formulaire d’adhésion, financement participatif, collecte de dons… l’utilisation et la collecte via la plateforme sont entièrement gratuites. Notre modèle économique est unique : notre seule source de revenus provient des contributions volontaires que choisissent de laisser les internautes au moment de leur paiement sur la plateforme. Ces contributions nous permettent d’accompagner encore davantage d’organismes, parfaire nos outils de paiement, et de les maintenir intégralement gratuits pour les associations.

Nous sommes heureux de recenser cette année 500 millions d’euros collectés par les associations depuis le début de l’aventure !

Cette accélération, nous voulons l’amplifier avec les talents qui ont le goût de l’innovation et de de l’intérêt général. Alors, prêt-e à agir ensemble ?

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Envie d’en savoir plus sur HelloAsso ?Culture d'entreprise, équipes, stack technique, offres d'emplois... C’est parti pour l’immersion !
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Descriptif du poste

Depuis plus d’un an, HelloAsso a affirmé ses ambitions sur la data. Nous avons construit et déployé une data stack robuste. Avec plus de 200 000 associations utilisatrices et 4 millions de visites par mois, la data est au cœur de notre stratégie.
En tant que stagiaire Data Analyst/Ingénieur Business Intelligence, vous rejoindrez pour un minimum de 6 mois l’équipe Growth pour appuyer la Data Analyst dans le déploiement de l’analyse de données. Vous créerez à la fois des tableaux de bord de surveillance et des rapports ad hoc pour accompagner les équipes.
Ce stage s’effectura dans un premier temps en présentiel sur site, puis un aménagement télétravail partiel sera possible avec l’accord de votre maître de stage.

Vos missions :
Analyser, comprendre et prendre des décisions orientées grâce à la donnée

  • Être force de proposition pour aider toutes les équipes à améliorer le tracking des KPIs.
  • Construire des modèles d’acquisition pour traiter et restituer sous forme de résultats exploitables les données de HelloAsso.
  • Construire des dashboards pour piloter l’activité business et opérationnelle.
  • Analyser le comportement des utilisateurs afin d’en tirer des recommandations actionnables par l’équipe Produit, User Operation et Growth.
  • Accompagner les équipes métiers pour les aider à manipuler la data et trouver les bonnes réponses à leurs questions.

Profil recherché

  • Vous êtes en dernière année de votre cursus équivalent BAC+5 en informatique, marketing ou mathématiques
  • Vous êtes passionné·e par la data
  • Vous êtes motivé·e et intéressé·e par le secteur associatif et par le domaine de l’économie sociale et solidaire
  • Vous possédez une très bonne capacité à expliquer les problèmes et les solutions à des publics techniques et non techniques
  • Vous maîtrisez SQL et avez des notions en Python
  • Vous faites preuve d’autonomie et d’initiative
  • Vous avez une grande capacité d’adaptation et une forte envie d’apprendre

Les petits plus

  • Vous avez déjà utilisé un outil de dataviz, idéalement Tableau ou Power BI
  • Vous avez déjà utilisé un outil de transformation de la donnée, idéalement Azure Synapse Analytics ou Azure Data Studio
  • Vous avez déjà utilisé le framework Spark et spécifiquement la librairie PySpark
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