Dans le cadre de sa mission d’animation de l’écosystème, le Health Data Hub est moteur pour l’organisation d’événements modernes, fédérateurs, au rayonnement international.
Pour promouvoir l’esprit d’innovation et favoriser l’Open Data, le Health Data Hub a organisé en 2020 un premier Data Challenge (de type Kaggle) en pathologie du col de l’utérus en partenariat avec la Société Française de Pathologie.
Ce type d’événements favorise le développement d’outils d’aide au diagnostic pour les médecins.

Pour en savoir plus sur ce Data Challenge organisé par le Health Data Hub et la Société Française de Pathologie :
https://www.health-data-hub.fr/page/les-data-challenges-du-hdh
https://www.youtube.com/watch?v=Ue0Lt1RKaAE&t=8s
Le Health Data Hub prévoit d’accompagner l’organisation de plusieurs Data Challenges en 2021. Un appel à projet est prévu prochainement afin d’établir la liste des Data Challenges qui seront accompagnés par le Health Data Hub.

Missions
Contribuer à l’organisation du Data Challenge
Vous intégrerez l’équipe Data (environ 10 membres) sous la responsabilité de la Responsable de l’organisation des Data Challenges et travaillerez en appui de l’équipe de Data Engineers chargée de coordonner la gestion informatique des données des Data Challenges.

• Aide à la coordination informatique et technique de la collecte des données ;
• Veiller au respect de l’anonymisation des données ;
• Mise en place de flux de données, entrants, sortants et sécurisés ;
• Administration de serveurs ;
• Aide à la mise en place d’un système d’annotation des données si nécessaire ;
• Aide à la coordination de l’étape d’annotation des données si nécessaire ;
• Coordination technique avec le prestataire d’hébergement du Data Challenge ;

Compétences techniques
▪ Linux/Bash
▪ Connaissances générales en software engineering et programmation (idéalement
Python)
▪ Connaissances de base en réseaux et échanges FTPS
▪ Développement ETL
▪ Travail organisé, documentation, outils de versionning (GIT)
▪ Culture générale en Sciences des données ;
▪ Une première expérience dans le domaine de la santé est un plus ;
▪ Connaissance et intérêt pour les démarches open source, les événements de type
Kaggle, datathon, hackathon, etc.
▪ Bonne connaissance du secteur de la recherche en données de santé ;
▪ (facultatif) Docker

Compétences gestion de projet et relationnelles
▪ Etre attentif aux échanges d’ordre fonctionnels pour pouvoir être force de
proposition sur le plan technique ;
▪ Anticipation et gestion des risques sur le plan technique ;
▪ Anglais courant ;
▪ Capacité à fixer des objectifs prioritaires aux interlocuteurs et aux prestataires ;
▪ Curiosité, goût du changement et bonne capacité d’adaptation à un environnement
évolutif et complexe ;