Au sein d’une équipe Data d’une dizaine de personnes, vous serez en charge du développement technique d’outils open source.
Le HDH s’inscrit dans une démarche d’open source et propose, en accès libre, des informations, de la documentation, et des formations afin d’utiliser et comprendre les données plus facilement. En particulier, le HDH et ses partenaires (DREES, Santé publique France, CNAM, ANSM, ARS, ATIH, etc.) mettent à disposition une documentation ouverte collaborative comprenant des notebooks pour se former au fonctionnement du Système National des Données de Santé (SNDS), un générateur de données de synthèse, de nombreuses fiches thématiques regroupant les spécificités du SNDS, une section open data listant toutes les ressources accessibles sur le thème des données de santé, un dictionnaire interactif, ainsi que des programmes utilisés par les data scientist et statisticiens.
Cette initiative de partage des connaissances est une première en France dans le domaine de la santé et est un succès puisque certaines ressources ont été reprises et adaptées pour d’autres objectifs par des institutions en santé françaises.
Pour l’accélérer, le HDH prévoit le lancement prochain d’un appel à manifestation d’intérêt pour cofinancer des projets de développement de codes pour faciliter l’exploitation des données de santé.

Appui au développement et à la maintenance de différents outils

• Amélioration de la documentation collaborative
• Refonte du dictionnaire interactif
• Développement d’un catalogue de métadonnées
• Création d’un dashboard comprenant une cartographie de l’écosystème
• Gestion de l’application des chiffres clés
• Développement d’un portail open data pour la mise en open data des données issues des data challenges

Compétences techniques

• Maîtrise d’un ou plusieurs langages de programmation suivant : Python, R, SQL, javascript, et capacité dans l’apprentissage d’autres langages
• Documentation du code en vue d’une publication open source
• Connaissance des outils de DevOps : intégration et déploiement continu, Docker ou autre technologie de conteneurs, Git
• Connaissance d’un ou plusieurs frameworks de développement (vue.js, Shiny App, elasticsearch, jinja, kibana) est encouragée
• Capacité à naviguer et appréhender une base de données particulièrement complexe
• Appétence pour le secteur médical
• Expérience souhaitée dans la contribution à des projets open source

Compétences managériales et relationnelles / personnelles

• Motivation
• Qualités d’organisation, de planification et de rigueur
• Sens du service, capacité à travailler en équipe et bon relationnel
• Autonomie surtout sur l’aspect technique
• Curiosité et très forte capacité d’adaptation

POURQUOI CHOISIR LE HEALTH DATA HUB ?
Vous êtes motivé(e) à rejoindre une équipe impliquée dans un projet ambitieux, qui a du sens et une finalité d’intérêt public ? Rejoignez-nous !

Notre récente structure, d’une cinquantaine de collaborateurs/trices, a besoin de talents créatifs, autonomes et proactifs pour continuer de grandir !

Ensemble, nous nous sommes engagés à :
Accompagner les porteurs de projet visant à analyser les données de santé pour le bien commun.
Construire et opérer une plateforme technologique pour leur offrir les meilleurs outils avec un très haut niveau de sécurité à respecter.
Réunir et mettre en forme les données au plus grand potentiel pour la recherche et l’innovation.
Promouvoir le partage des connaissances, des expertises et du savoir et diffuser une culture de la donnée de santé auprès de tous.

Bon à savoir:
💪 Rejoindre le HDH c’est surtout participer à un projet enrichissant humainement qui a du sens, avec un fort impact sociétal
🏆 Au HDH on favorise la prise d’initiative, dans une ambiance de challenge perpétuel
😎 Ici la bonne humeur et l’esprit d’équipe règnent

Après avoir postulé, voilà comment se déroulera le recrutement:

• Un premier entretien avec le directeur de l’équipe
• Un cas pratique ou test technique à préparer chez soi + un compte rendu de l’entretien à rédiger à la suite du premier entretien
• Un entretien technique, basé sur le test, avec des membres de l’équipe
• Un entretien final avec la directrice du Health Data Hub