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Chef de projet “stratégie de financement” H/F

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Expérience : > 5 ans
Éducation : Bac +5 / Master

Health Data Hub
Health Data Hub

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

La Direction scientifique du Health Data Hub est chargée d’élaborer la stratégie scientifique du Health Data Hub. Dans cette perspective, elle entretient des relations avec les différents écosystèmes clé de la santé qu’ils soient académiques, institutionnels, industriels, à l’échelle nationale ou internationale ; elle contribue à la diffusion d’une culture de l’intelligence artificielle et de la donnée de santé et elle élabore des nouvelles offres de services en lien avec les autres équipes du Health Data Hub. Enfin, elle joue un rôle particulièrement structurant dans les réflexions menées au niveau européen sur la mise en place d’un espace commun des données de santé. Sur l’ensemble de ces sujets, elle a la possibilité de s’appuyer sur un Conseil scientifique composé d’experts réputés au niveau national et international dans différentes disciplines.

En France, l’exploitation des données de santé issues des établissements de santé est souvent limitée par leur insuffisance de financement qui n’incite pas au partage des bases constituées. Les financements sont difficiles à obtenir, généralement non pérennes et induisent un réflexe propriétaire de la part des équipes qui consacrent un temps considérable à les renouveler ou à les sécuriser. La mise en place de financements structurels doit être prévue pour la collecte des données de santé des registres épidémiologiques, de pratiques, des cohortes épidémiologiques ou encore des entrepôts de données de santé des établissements de santé. Ils doivent permettre leur pérennisation mais également le développement de leur potentiel, par exemple par le chaînage d’autres bases de données, afin d’aboutir à une accélération des usages et des partages.

Dans ce cadre, vous serez chargé(e) de :

Contribuer à documenter les contextes et enjeux et proposer un modèle de financement pertinent dans le contexte national et européen
Consolidation d’un argumentaire sur le potentiel de création de valeur des infrastructures de données de santé pour l’écosystème industriel
Comprendre les enjeux des différentes parties prenantes et les limitations juridiques au niveau national et européen
Cartographier quelques modèles possibles illustrés d’exemples inspirants à niveau international dans le même domaine
Décrire d’autres modèles pouvant servir de base de réflexion (essais cliniques, échantillons biologiques, etc.)
Proposer une approche pragmatique dans le cadre des travaux organisés au niveau du Health Data Hub et du comité stratégique des données de santé

Proposer un système permettant de compléter le financement par le biais de partenariats publics privés efficients et de fédérer les acteurs pertinents autour d’une dynamique commune
Cartographier les exemples de fondation ou d’institutions équivalentes, dans l’écosystème de la santé et ailleurs
Définir les objectifs d’une telle institution
Rencontrer l’ensemble des acteurs ciblés
Proposer un modèle pour cette institution (gouvernance, objectifs, feuille de route) et piloter une prestation de conseil juridique pour la définition du modèle

Piloter la création de cette institution et son programme d’actions
Cadrer l’ensemble du chantier de création de l’institution et assurer le pilotage du chantier de bout en bout
Construire un plan de développement à court, moyen et long terme
Assurer la tenue des instances et l’arrivée de nouveaux partenaires
Assurer le suivi budgétaire
Construire le programme d’actions et assurer leur mise en œuvre : appels à projets, cas d’usage et partenariats…

Cette liste est non exhaustive ; le chef de projet pourra appuyer la direction scientifique dans d’autres missions.


Profil recherché

Nous recherchons un profil chef de projets avec une formation IEP, Grandes écoles ou Affaires européennes ou internationales, idéalement avec une spécialisation en Santé publique/ Global Health.

Compétences techniques
Excellent relationnel et expression écrite irréprochable
Connaissance du domaine et des acteurs industriels et technologiques en santé numérique
Connaissance du système administratif et institutionnel français
Intérêt pour l’écosystème santé / numérique / intelligence artificielle
Capacités organisationnelles
Maîtrise de l’anglais irréprochable (C2 ou langue maternelle), d’autres langues seraient un plus

Compétences personnelles et relationnelles
Compétences de gestion de projets en mode agile : cadrage, pilotage et réalisation de projets
Grande capacité d’adaptation, ouverture d’esprit
Rigueur, clarté de présentation, attention au détail
Autonomie
Bonne gestion du temps requises pour gérer des tâches multiples sous forte contrainte temporelle
Force de proposition
Clarté de présentation, attention au détail

POURQUOI CHOISIR LE HEALTH DATA HUB ?
Vous êtes motivé(e) à rejoindre une équipe impliquée dans un projet ambitieux, qui a du sens et une finalité d’intérêt public ? Rejoignez-nous !
Notre récente structure a besoin de talents créatifs, autonomes et proactifs pour continuer de grandir !
Ensemble, nous nous sommes engagés à :
Accompagner les porteurs de projet visant à analyser les données de santé pour le bien commun.
Construire et opérer une plateforme technologique pour leur offrir les meilleurs outils avec un très haut niveau de sécurité à respecter.
Réunir et mettre en forme les données au plus grand potentiel pour la recherche et l’innovation.
Promouvoir le partage des connaissances, des expertises et du savoir et diffuser une culture de la donnée de santé auprès de tous.

Bon à savoir:
💪 Rejoindre le HDH c’est surtout participer à un projet enrichissant humainement qui a du sens, avec un fort impact sociétal
🏆 Au HDH on favorise la prise d’initiative, dans une ambiance de challenge perpétuel
😎 Ici la bonne humeur et l’esprit d’équipe règnent


Déroulement des entretiens

Un premier entretien avec un membre de l’équipe
Une mise en situation à réaliser chez soi
Un entretien basé sur la mise en situation avec un membre de l’équipe et la directrice générale
Un échange avec le directeur scientifique
Une rencontre RH

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