Environnement
Vous voulez trouver des insights forts pour accélérer la croissance d’une startup innovante et développer des algorithmes business driven ? Rejoignez notre équipe data riche en compétences, vivante et éclectique qui regroupe data scientists, engineers, BI et analysts.
On attend de vous que vous soyez force de proposition dans l’équipe, qui est toujours à la recherche d’idées nouvelles!

Descriptif de missions
Au travers d’études descriptives et prédictives approfondies, estimation du ROI d’un projet, ton rôle sera d’identifier les principaux leviers de marketing et de mettre en place les outils d’aide à la décision pour l’acquisition de nouveaux utilisateurs

• Tu seras force de proposition d’opportunités de mise en œuvre de machine learning et / ou scores répondant aux besoins métier de l’acquisition ;
• Développement des modèles et méthodes d’apprentissage automatique nécessaires à l’évaluation et au pilotage des décisions marketing : projection d’inscrits, de revenu, rétention, récurrence d’achat, revenu indirect ;
• Mise en place d’outils d’aide à la mesure de la performance des campagnes Organic ou Paid, calcul de ROI et de payback period, recommandations ;
• Participation au cadrage / kick-off avec l’acquisition : objectif, périmètre, méthode ainsi que capacité d’analyse et d’industrialisation pour obtenir la validation métier et technique avant démarrage;
• Compréhension et maitrise des modèles d’acquisition, des modes d’inscription, du tracking et des spécificités de chaque plateforme ;
• Test de robustesse de tes algorithmes sur des jeux de données adaptés;
• Définition et analyse des A/B tests d’acquisition, de landings ;
• Vulgarisation de tes travaux (lors des démos et ateliers de travail) en présentations captivantes, visuelles et synthétiques aux équipes business et à la direction afin de mobiliser les différentes équipes associées à tes projets et de te synchroniser avec elles.

Méthodologies et bonnes pratiques:
Référent en statistique de l’équipe data, tu accompagneras les différents métiers de la data pour contribuer à la connaissance et la maitrise des problématiques d’acquisition (tests statistiques, KPIs à suivre, périmètre de l’A/B test).
Suite à tes études, tu pourras recommander aux ingénieurs BI la mise en place de nouveaux indicateurs clés, perfectionnant les tableaux de bord existants.
Tu participeras à l’amélioration de bonnes pratiques au sein du CORE Data science : enrichissement de la plateforme Data science pour développer, tester et industrialiser les modèles, développement d’outils et de librairies en Python, workshop avec Google quand nécessaire, travaux avec les data ingénieurs, versionning avec Github…

Formation
De formation supérieure d’une grande école d’ingénieur spécialisée en statistiques / datamining / mathématiques.
Vous avez 2 ans d’expérience minimum en tant que data scientist dans le domaine du digital

Hard skills (Compétences métier)
Obligatoire : Python / SQL / connaissances statistiques et machine learning
Subsidiaire : Tensorflow / Elastic Search / Spark / R / Git / Tableau

Soft skills (Compétences interpersonnelles)
Vous êtes owners de vos projets: vous prenez des initiatives, vous êtes flexible et autonome, et faites preuve d’une grande rigueur
Vous êtes une personne de confiance
Vous êtes synthétique, clair(e) et avez de bonnes qualités de communication
Vous avez l’esprit d’équipe: vous avez un bon relationnel, aimez le partage et le challenge
Vous savez faire preuve d’empathie