Senior Data Engineer (M/F)
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Senior Data Engineer (M/F)

L'entreprise

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  • Application mobile, IT / Digital
  • Entre 50 et 250 salariés

Le poste

Senior Data Engineer (M/F)

Cette offre a été pourvue !

Qui sont-ils ?

happn est une application de rencontres française au concept unique de géolocalisation en temps réel.
Véritable pépite de la French tech (elle fait partie du classement FT 120 pour la seconde année consécutive), happn revendique une vision de l’amour aussi authentique que dans la vraie vie : la technologie vient donner un coup de pouce au destin en permettant aux célibataires qui se sont croisés de se retrouver sur l’application

Lancée en 2014, L’application compte plus de 126 millions d’utilisateur·ice·s inscrit·e·s au niveau mondial.
Elle est particulièrement utilisée en Europe de l’ouest, en Amérique du Sud (Argentine et Brésil) mais aussi en Turquie et en Inde.

En France, 10 millions de personnes ont téléchargé l’application.Rejoignez-nous pour participer à forger l’expérience dating de demain !

happn propose des opportunités d’emploi sans distinction d’origine, de sexe, de moeurs, d’orientation sexuelle, d’identité de genre, d’âge, de situation familiale, d’apparence physique, de handicap, de religion, d’opinion politique…
happn se conforme aux réglementations luttant contre la discrimination en entreprise. Cette politique s’applique tout au long du process employeur : le recrutement, l’embauche, la promotion interne, les congés, la rémunération et la formation.

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Envie d’en savoir plus sur HAPPN ?Culture d'entreprise, équipes, offres d'emplois... C’est parti pour l’immersion !
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Descriptif du poste

Contexte :

Tu rejoins l’équipe des Data Engineers composées de 4 personnes.

Tu es critique et force de proposition dans l’évolution de l’architecture, en choisissant les outils appropriés aux cas d’usage énoncés par les métiers et les Data Analysts. Concrètement il s’agit d’organiser et d’ordonnancer les flux d’extraction, de transformation et de chargement des données en garantissant leur fiabilité, leur disponibilité, etc.

Tes missions :

  • Assurer le bon fonctionnement de la plateforme Data
  • Gérer le cycle de vies de nos pipelines, garantir leur robustesse et leur résillience
  • S’assurer de la cohérence des données reçues
  • Répondre aux besoins de tracking des métiers ou des Data Analysts
  • Mettre à disposition les données en accord avec les ingénieurs BI
  • préparer les données avant leur exploitation par les Data Scientists
  • Aiguiller et assister les Data Scientists dans le choix de l’architecture et à la mise en production des algorithmes de Machine Learning
  • Être garants des droits d’accès aux ressources sur la plateforme
  • Diffuser et partager les bonnes pratiques liés aux coûts des ressources Cloud (calculs et stockages)
  • Respecter les données privées de nos utilisateurs et les lois RGPD

Quelques chiffres :

  • 5k events par seconde en moyenne
  • +750 To de données répartis sur plusieurs couches (Staging, Datawarehouse, Datamart, etc.)
  • +20 personnes dans l’équipe Data, composée de Data Analysts, Data Scientists, Ingénieurs BI et Ingénieurs Data

Notre stack technique :

  • Pub/Sub, Cloud Storage ou des APIs tierces pour l’ingestion des données
  • Apache Airflow / Cloud Composer (Python) comme ordonnanceur
  • Apache Beam / Cloud Dataflow (Java) pour les pipelines ETL
  • Cloud Storage et BigQuery pour stocker les données
  • Git avec GitHub afin de versionner nos sources (revues de codes, approbations, etc.)
  • Cloud Build permet d’automatiser le CI/CD
  • Grafana et StackDriver gèrent notre Monitoring et Alerting
  • Pulumi et Terraform pour l’aspect Infrastructure as Code
  • Tableau, notre outil de BI, géré par les Ingénieurs BI
  • Docker et Kubernetes pour servir les modèles de Machine Learning développés par les Data Scientists

Profil recherché

“It’s a crush !” si :

  • Tu possèdes une formation en école d’ingénieur ou université.
  • Tu as au minimum 4 ans d’expérience en tant que Data Engineer.
  • Tu possèdes de solides connaissances en python/java et SQL ; une expérience sur BigQuery est un plus.
  • Tu es une personne technique avec une forte sensibilité pour l’analyse de données et la BI.
  • Tu es très rigoureux(se), avec un excellent sens du service et un bon relationnel.
  • Tu es curieux(se) et fais régulièrement de la veille technologique.
  • Tu sais communiquer de façon claire et précis, et fais preuve d’un esprit de synthèse.
  • Tu es force de proposition dans l’équipe, qui est toujours à la recherche d’idées nouvelles !

Chez happn :

  • 1er date
    Mutuelle : Mon régime est pris en charge à 50% (isolé / duo / famille)
    Carte Swile : Je dépense mes titres restaurant et mon chèque cadeau de fin d’année
    Gymlib : Je choisis mon abonnement, il y en a pour tous les goûts
    Repos : Je bénéficie de 12 RTT par an, en plus de mes congés
    Mix télétravail/présentiel

  • La relation
    RSE : J’intègre une task force sur l’écologie et/ou l’inclusivité
    Bénévolat : Je passe une journée par an avec mon équipe grâce à Vendredi
    Bien-être : Je réponds à un sondage Peakon tous les mois et Moka est là si besoin

  • Lune de Miel
    Soirées : Je suis invité.e à la Summer party et à la Xmas party
    Séminaire : Je pars chaque année 3 jours à l’étranger

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Questions et réponses sur l'offre
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