Senior Data Engineer (M/F)

• Happn est une application de rencontres française au concept unique de géolocalisation en temps réel.

• Véritable pépite de la French tech (elle fait partie du classement FT 120 pour la seconde année consécutive), happn revendique une vision de l’amour aussi authentique que dans la vraie vie : la technologie vient donner un coup de pouce au destin en permettant aux célibataires qui se sont croisés de se retrouver sur l’application

• Happn agit comme un facilitateur de rencontres, à l’heure où le rythme de vie et les nouvelles habitudes sociales rendent finalement difficile d’aborder des inconnus et de faire des rencontres.

• Lancée en 2014, l’application recense aujourd’hui plus de 150 millions de téléchargements dans le monde entier. L’entreprise compte plus d’une centaine de collaborateurs et opère depuis Paris dans plus de 160 pays.

• En France, 10 millions de personnes ont téléchargé l’application.

Rejoignez-nous pour participer à forger l’expérience dating de demain !

Contexte :

Tu rejoins l’équipe des Data Engineers composées de 4 personnes.

Tu es critique et force de proposition dans l’évolution de l’architecture, en choisissant les outils appropriés aux cas d’usage énoncés par les métiers et les Data Analysts. Concrètement il s’agit d’organiser et d’ordonnancer les flux d’extraction, de transformation et de chargement des données en garantissant leur fiabilité, leur disponibilité, etc.

Tes missions :

• Assurer le bon fonctionnement de la plateforme Data
• Gérer le cycle de vies de nos pipelines, garantir leur robustesse et leur résillience
• S’assurer de la cohérence des données reçues
• Répondre aux besoins de tracking des métiers ou des Data Analysts
• Mettre à disposition les données en accord avec les ingénieurs BI
• préparer les données avant leur exploitation par les Data Scientists
• Aiguiller et assister les Data Scientists dans le choix de l’architecture et à la mise en production des algorithmes de Machine Learning
• Être garants des droits d’accès aux ressources sur la plateforme
• Diffuser et partager les bonnes pratiques liés aux coûts des ressources Cloud (calculs et stockages)
• Respecter les données privées de nos utilisateurs et les lois RGPD

Quelques chiffres :

• 5k events par seconde en moyenne
• +750 To de données répartis sur plusieurs couches (Staging, Datawarehouse, Datamart, etc.)
• +20 personnes dans l’équipe Data, composée de Data Analysts, Data Scientists, Ingénieurs BI et Ingénieurs Data

Notre stack technique :

• Pub/Sub, Cloud Storage ou des APIs tierces pour l’ingestion des données
• Apache Airflow / Cloud Composer (Python) comme ordonnanceur
• Apache Beam / Cloud Dataflow (Java) pour les pipelines ETL
• Cloud Storage et BigQuery pour stocker les données
• Git avec GitHub afin de versionner nos sources (revues de codes, approbations, etc.)
• Cloud Build permet d’automatiser le CI/CD
• Grafana et StackDriver gèrent notre Monitoring et Alerting
• Pulumi et Terraform pour l’aspect Infrastructure as Code
• Tableau, notre outil de BI, géré par les Ingénieurs BI
• Docker et Kubernetes pour servir les modèles de Machine Learning développés par les Data Scientists

“It’s a crush !” si :

• Tu possèdes une formation en école d’ingénieur ou université.
• Tu as au minimum 4 ans d’expérience en tant que Data Engineer.
• Tu possèdes de solides connaissances en python/java et SQL ; une expérience sur BigQuery est un plus.
• Tu es une personne technique avec une forte sensibilité pour l’analyse de données et la BI.
• Tu es très rigoureux(se), avec un excellent sens du service et un bon relationnel.
• Tu es curieux(se) et fais régulièrement de la veille technologique.
• Tu sais communiquer de façon claire et précis, et fais preuve d’un esprit de synthèse.
• Tu es force de proposition dans l’équipe, qui est toujours à la recherche d’idées nouvelles !

Chez happn :

• 1er date
  Mutuelle : Mon régime est pris en charge à 50% (isolé / duo / famille)
  Carte Swile : Je dépense mes titres restaurant et mon chèque cadeau de fin d’année
  Gymlib : Je choisis mon abonnement, il y en a pour tous les goûts
  Repos : Je bénéficie de 12 RTT par an, en plus de mes congés
  Mix télétravail/présentiel

• La relation
  RSE : J’intègre une task force sur l’écologie et/ou l’inclusivité
  Bénévolat : Je passe une journée par an avec mon équipe grâce à Vendredi
  Bien-être : Je réponds à un sondage Peakon tous les mois et Moka est là si besoin

• Lune de Miel
  Soirées : Je suis invité.e à la Summer party et à la Xmas party
  Séminaire : Je pars chaque année 3 jours à l’étranger