Data Engineer Internship (M/F)

happn est une application de rencontres française au concept unique de géolocalisation en temps réel.

Parce que tout commence dans la vraie vie, l’application permet ainsi à ses utilisateurs de retrouver les personnes qu’ils ont réellement croisées et avec qui, ils partagent peut-être déjà une partie de leur quotidien.

happn agit comme un facilitateur de rencontres, à l’heure où le rythme de vie et les nouvelles habitudes sociales rendent finalement difficile d’aborder des inconnus et de faire des rencontres.

Depuis le lancement à Paris en 2014, plus de 100 millions d’utilisateurs aux quatre coins du monde ont adopté happn, dans les grandes villes comme Paris, Londres, New York, Sao Paulo, Buenos Aires, Madrid, Sydney, Bombay… www.happn.com

Tes missions :

Tu souhaites découvrir le métier de Data Engineer?

happn recherche un stagiaire en dernière année d’études (bac +5), à l’aise avec les langages Java ou Python.

Le stagiaire Data Engineer apprendra à organiser et ordonnancer les flux d’extraction, de transformation et de chargement des données en garantissant leur fiabilité, leur disponibilité, etc.

• Les missions du stagiaire Data Engineer sont les suivantes:

• Répondre aux besoins de tracking des métiers ou des Data Analysts,

• Mettre à disposition les données en accord avec les ingénieurs BI,

• Préparer les données avant leur exploitation par les Data Scientists,

• Aiguillier et assister les Data Scientists dans le choix de l’architecture et à la mise en production des algorithmes de Machine Learning

• Assurer le bon fonctionnement de la plateforme Data,

• Créer et ordonnancer des flux de données,

• Découvrir les bonnes pratiques liés aux coûts des ressources Cloud (calculs et stockages)

• Respecter les données privées de nos utilisateurs et les lois RGPD

“It’s a crush !” si :

Issue d’une école d’ingénieur, tu as pu réaliser une première expérience en data…

Mais surtout :

• Tu as soif d’en apprendre plus et tu es en constante veille technique

• Tu as le sens du contact, car tu sais que pour répondre au mieux aux besoins des utilisateurs externes & internes, il faut aller chercher l’information

• Tu aimes partager le fruit de tes recherches et pouvoir échanger sur les bonnes pratiques en équipe

• Travailler sur un grand volume de données et sur diverses problématiques ne te fait pas peur !

• Tu cherches le challenge et toujours faire mieux est ta source de motivation

Quelques chiffres:
5k events par seconde en moyenne
+750 To de données répartis sur plusieurs couches (Staging, Datawarehouse, Datamart, etc.)
+20 personnes dans l’équipe Data, composée de Data Analysts, Data Scientists, Ingénieurs BI et Ingénieurs Data

La stack technologique utilisée:

Google Cloud Platform (GCP)
Pub/Sub, Cloud Storage ou des APIs tierces pour l’ingestion des données
Apache Airflow / Cloud Composer (Python) comme ordonnanceur
Apache Beam / Cloud Dataflow (Java) pour les pipelines ETL
Cloud Storage et BigQuery pour stocker les données
Git avec GitHub afin de versionner nos sources (revues de codes, approbations, etc.)
Cloud Build permet d’automatiser le CI/CD
Grafana et StackDriver gèrent notre Monitoring et Alerting
Pulumi et Terraform pour l’aspect Infrastructure as Code
Tableau, notre outil de BI, géré par les Ingénieurs BI
Docker et Kubernetes pour servir les modèles de Machine Learning développés par les Data Scientists