Contexte :

Chez Happn, la Data est au cœur de la stratégie. Pour identifier une nouvelle opportunité, mesurer le succès d’un projet ou encore détecter un problème, chaque happner doit être outillé du dashboard parfait pour prendre les bonnes décisions.

Notre environnement Big Data gère des flux de 15k events par seconde et consolide plus de 1 000 To de données, grâce aux technologies Google Cloud Platform (PubSub, GCS, BigQuery, Composer, Dataflow), Python, Airflow, Tableau, Kubernetes…

Tu as envie d’avoir un réel impact sur les décisions stratégiques portant sur le produit, l’expérience utilisateur, la monétisation, les investissements marketing ?

Rejoins l’équipe data centralisée de 20 personnes, regroupant data engineers, data engineers BI, data analysts et data scientists !

Missions :

Ton rôle en tant que Data Engineer BI sera de gérer et structurer la base de données et les tableaux de bord de l’entreprise.

Concrètement, tu développeras 3 grands axes nécessaires à la mise en place et la maintenance d’un outil de visualisation :

Traitement de la donnée

• Tracking Definition : définir avec les différents streams (PO, développeurs Front et Back) les différents events à mettre en place afin de faciliter l’exploitation des données dans les couches supérieures (analyses, dwh et datamarts, dashboards)

• Data model : définir le modèle de données au sein de notre datawarehouse en optimisant les performances liées à la forte volumétrie

• Data transformation : identifier avec les data analysts et les métiers les KPIs à industrialiser et développer des scripts SQL optimisés pour BigQuery permettant le calcul industrialisé et standardisé de ces KPIs

• Data privacy : garantir la conformité RGPD pour les données de nos utilisateurs : identification des données personnelles, data lineage et anonymisation automatique

• Data quality : contribuer à l’amélioration continue de la qualité de données et du tracking en fonction des besoins métiers

Tableaux de bords et Data culture

• Dashboards : construire les dashboards de référence de l’entreprise, donnant aux utilisateurs un accès standardisé, simple et compréhensible aux KPIs et leurs dimensions

• Veille technologique : exploiter le maximum des capacités de notre outil de visualisation au sein de notre environnement technologique (automatisation de rafraîchissements Tableau avec Airflow, mise en place de visualisation au sein de Slack, …)

• Expertise : accompagner les data analysts/data scientists dans leurs études et leur compréhension des données disponibles

• Data democracy : développer de la culture data d’Happn au travers de communications et d’ateliers réguliers avec les métiers

Monitoring / Ordonnancement

• Alerting : identifier de nouveaux besoins concernant l’alerting et le monitoring du business via l’automatisation en cas de problème

• Duty : garantir la disponibilité et la fiabilité des données, et réaliser un monitoring des tâches nécessaires à la mise à disposition de l’ensemble des tableaux de bord

• Support : communiquer avec l’ensemble de l’entreprise en cas d’incident technique et le résoudre avec les data engineers

• Recovery : collaborer avec les data engineers dans la reprise sur erreur et le recouvrement des données / tableaux de bord

Tu intégreras la Squad Product & Navigation qui est responsable des domaines stratégiques suivants :

• Référent fonctionnel sur le domaine Product, sous la direction du Manager BI Product & Navigation
• Les KPIs comme les Active Users, l’activité, ou encore la navigation de nos users
• Les Etudes et benchmarks permettant l’aide à la prise de décision sur les domaines liés à la Navigation

Tu collaboreras étroitement avec :

• l’équipe Produit, en particulier avec les Streams Activity et Opportunity, responsables de l’expérience de nos users
• le back-end et le front-end pour concevoir les KPIs adaptés à la mesure de l’efficacité de nos features

“It’s a crush !” si :

• Tu es diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’un Master en Data/BI
• Tu possèdes une première expérience dans la business intelligence dans le domaine du digital
• Tu es extrêmement rigoureux(se), avec un excellent sens du service et un bon relationnel
• Tu as un très bon niveau de SQL ; une expérience sur BigQuery est un plus
• Tu maîtrises un outil de BI du marché ; une expérience sur Tableau est un plus
• Tu communiques clairement et fais preuve d’un esprit de synthèse et d’un raisonnement analytique
• Ton engagement te pousse à regarder quotidiennement les KPIs de l’entreprise
• Tu es polyvalent(e) et curieux, et tu aspires à aller au delà des frontières de ton domaine d’expertise pour découvrir le métier et appuyer les Data Engineers et Data Analysts/Scientists

Chez happn :

• Nous pratiquons un mix télétravail/présentiel
• Nous sommes situés en plein cœur de Paris (Sentier), et nous avons une carte Swile pour profiter de tous les restaurants du quartier
• Nous proposons un accès aux abonnements Gymlib pour le sport
• Nous proposons un accès à une plateforme où tu pourras mener des actions solidaires et t’engager pour des causes (sociales et environnementales) qui te tiennent à coeur grâce à notre partenariat avec Vendredi