Contexte :

Tu es convaincu(e) que la Data doit être au cœur de la stratégie d’une entreprise ? Que chacun doit être outillé du dashboard parfait pour prendre les bonnes décisions ? Que le pilotage quotidien des KPI est décisif pour mesurer le succès d’un projet ou identifier une opportunité ?

Tu as envie d’avoir un réel impact sur les décisions stratégiques portant sur le produit, l’expérience utilisateur, la monétisation, les investissements marketings ?

Tu aimes faire parler la donnée, lui donner du sens, la rendre compréhensible de tous ?

Tu souhaites travailler avec des technologies de Big Data innovantes telles que Google BigQuery, dans un environnement de plus 1 000 To de données gérant des flux de 15k events par seconde ?

Rejoins l’équipe data centralisée de 17 personnes, regroupant data engineers, data engineers BI, data analysts et data scientists !

Tes missions :

Ton rôle en tant que data engineer BI sera de gérer et structurer la base de données et les tableaux de bord de l’entreprise.

Concrètement, tu développeras 3 grands axes nécessaires à la mise en place et la maintenance d’un outil de visualisation :

Traitement de la donnée

• Tu définis la structure de notre entrepôt de données pour répondre aux besoins de visualisation, en optimisant les performances liées à la forte volumétrie

• Tu mets en place le modèle de données et les couches nécessaires de transformation de la donnée afin d’optimiser les calculs des indicateurs de l’entreprise

• Tu es en charge de la mise en conformité RGPD pour les données de nos utilisateurs: identification des données personnelles, data lineage et anonymisation automatique

• Tu contribues à l’amélioration continue de la qualité de données et du tracking en fonction des besoins métiers

• Tu identifies avec les data analysts les KPIs à industrialiser

• Tu développes des scripts SQL optimisés pour BigQuery permettant le calcul industrialisé et standardisé de ces KPIs

Tableaux de bords

• Tu construis les dashboards de référence de l’entreprise, donnant aux utilisateurs un accès standardisé, simple et compréhensible aux KPI et leurs dimensions

• Tu es le (la) référent(e) technique de notre outil BI (Tableau) pour l’ensemble de l’équipe data

• Tu es en charge de la veille technologique permettant d’exploiter le maximum des capacités de notre outil de visualisation

• Tu supportes les data analysts dans leurs études et leur compréhension des données disponibles

• Tu participoes au développement de la culture data d’Happn au travers de communications et d’ateliers réguliers avec les métiers

Monitoring / Ordonnancement

• Tu es garant(e) de la disponibilité et de la fiabilité des données, ainsi que du monitoring des tâches nécessaires à la mise à disposition de l’ensemble des tableaux de bord

• Tu communiques à l’ensemble de l’entreprise en cas d’incident technique et tu es en charge de sa résolution avec les data engineers

• Tu accompagnes les data engineers dans la reprise sur erreur et le recouvrement des données / tableaux de bord

On attend de toi que tu sois force de proposition dans l'équipe, qui est toujours à la recherche d'idées nouvelles !

Tu intègreras la BU Monetization qui est responsable d’un domaine stratégique : les KPI comme la conversion, le revenu net ou l’average basket influent directement sur chaque décision de l’entreprise

• Tu seras le (la) référent(e) fonctionnel(le) sur le domaine Monetization, en collaboration avec l’engineer BI Monetization en poste

• Tu collaboreras étroitement avec :

• l’équipe Produit, en particulier avec le Stream Revenue, responsable des in-app purchases et de l’expérience de nos abonnés

• le back-end et le front-end pour concevoir les KPI adaptés au cycle de vie d’une transaction, d’un abonné et aux spécificités des App Stores

• la Finance pour la réconciliation du revenu

“It’s a crush !” si :

• Tu possèdes une formation d’une grande école d’ingénieur

• Tu as minimum 2 ans d’expérience dans la business intelligence dans le domaine du digital

• Tu es extrêmement rigoureux(se), avec un excellent sens du service et un bon relationnel

• Tu possèdes un très bon niveau de SQL ; une expérience sur BigQuery est un plus

• Tu maîtrises un outil de BI du marché ; une forte expérience Tableau est un plus

• Tu communiques clairement et fais preuve d’un esprit de synthèse et d’un raisonnement analytique

• Ton engagement te pousse à regarder quotidiennement les KPI de l’entreprise

• Tu es polyvalent(e) et curieux(se), et disposé(e) à naviguer aux frontières de ton domaine d’expertise pour découvrir le métier et appuyer les Data Engineers et Analysts

• Une expérience dans le domaine des app mobiles avec achat intégré est un plus

• Une compétence en Finance est un plus

Chez happn :

• Nous travaillons en feature teams, en mode agile

• Nous pratiquons le télétravail occasionnel/régulier

• Nous sommes situés en plein cœur de Paris, et nous avons une carte Swile pour profiter de tous les restaurants du quartier

• Nous proposons un accès aux abonnements Gymlib à tarifs très attractifs

• Nous proposons un accès à une plateforme où tu pourras mener des actions solidaires et t'engager pour des causes (sociales et environnementales) qui te tiennent à coeur grâce à notre partenariat avec Vendredi