Au sein d’une équipe data transverse Fnac Darty, vous intégrerez l’équipe web analyse Darty composée d’un responsable, d’un alternant et de vous-même, et aurez pour missions principales le monitoring du site, ainsi que l’accompagnement des équipes projets (UX/data), commerce et acquisition (cadrage projets, tracking, définition des KPI, analyse) avec pour seul objectif l’amélioration des performances du site (business et expérience client).
Vos missions principales s’articuleront autour de 3 grands axes :
Collecte 

·         Rédaction de plans de tagguage à destination des équipes techniques
·         Mise en place des tags via Launch/DTM
·         S’assurer de la bonne remontée des données (recette pre prod + tests de non régression) et de leur fiabilité
Reporting :
·         Assurer un suivi quotidien hebdomadaire et mensuel des performances du site
·         Suivi des alertes
·         Accompagnement des différentes équipes (commerce/projets/UX/data/acquisition) en leur mettant à disposition des rapports dédiés

Analyse :
·         Contribuer à améliorer les performances du site grâce à des recommandations en se basant sur les outils à notre disposition (Adobe Analytics, Hotjar, Google Cloud)
·         Mise en évidence des parcours clients et de leur pertinence
·         A/B Testing
·         Analyse des différents leviers d’acquisition (attribution…)
Vous aurez également la chance de travailler sur des projets transverses aux deux sites (Fnac et Darty).

Profil recherché :

Formation : Diplômé(e) d’un Bac + 4/5
Expérience requise : 2 à 3 ans idéalement sur un site e-commerce, chez un annonceur ou en agence.
Vous maîtrisez un outil de web analytics et la méthodologie de tracking (idéalement Adobe Analytics)
Vous avez une bonne culture digitale
Maitrise avancée d’Excel
Goût pour les chiffres
Esprit de synthèse et d’analyse
Bon esprit d’équipe, forte adaptabilité, très bon relationnel (grande pluralité des interlocuteurs)
Bon niveau d’anglais (échange avec le support Adobe en anglais)
Bonnes connaissances javascript et idéalement d’un langage de type SQL/Big Query