Nous recherchons un.e Data Engineer expérimenté.e pour rejoindre le pôle Data de la Digital Factory. Les missions du pôle Data sont la collecte de données de navigation et de données produits, leur traitement, consolidation et stockage et enfin leur exploitation via des visualisations et des algorithmes de machine learning à forte valeur ajoutée (par exemple le moteur de recherche interne du site fnac.com ou le moteur de recommandation de produits).
Nous recherchons un.e senior data engineer pour prendre le lead sur les pipelines de données de l’équipe et ainsi répondre à la partie centrale de la mission du pôle : traitement, consolidation et stockage de la donnée. Pour ce poste, une première expérience en GCP est indispensable.

Stack technique :
GCP (BigQuery, PubSub, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run), Python, Airflow, DBT, Gitlab, MLFlow, SQL

Vos missions :
Implémenter des pipelines data sur GCP : orchestration via Cloud Composer (Airflow)
Généraliser l’utilisation de DBT (Data Build Tool) sur le périmètre de l’équipe
Réaliser des code reviews
Mise en place et monitoring des pipelines de CI/CD (intégration et déploiement continus)
Participer au cadrage des nouveaux projets
Être garant de l’architecture technique des projets d’ingestion et de transformation de données
Réaliser de la veille technique sur les outils et bonnes pratiques de data engineering
Participer aux rituels Agile de d’équipe

De formation master en Informatique/diplôme d’ingénieur, vous avez au moins 4 ans d’expérience en tant que data engineer ou développeur.se sur des sujets data dont au moins une expérience au sein de l’environnement GCP.
Une très bonne maîtrise de Python et de SQL est nécessaire.