Data Scientist
Groupe Fnac Darty

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Data Scientist

  • CDI 
  • Ivry-Sur-Seine, 94200
  • Télétravail ponctuel autorisé
  • Éducation : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 1 an

L'entreprise

Groupe Fnac Darty

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  • Logistique, E-commerce, Grande distribution
  • > 2000 salariés

Le poste

Data Scientist

  • CDI 
  • Ivry-Sur-Seine, 94200

  • Télétravail ponctuel autorisé
  • Éducation : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 1 an

Cette offre a été pourvue !

Qui sont-ils ?

Nous sommes les partenaires de vos cartes cadeaux à Noël, de vos moments de pause lecture en gare, vous avez sûrement déjà acheté une machine à laver dans l’un de nos magasins ou même commandé votre première machine à café sur l’un de nos sites. Aujourd’hui on vos propose de nous rejoindre au sein de la Digital Factory FNAC DARTY.

Groupe Fnac Darty
Envie d’en savoir plus sur Groupe Fnac Darty ?Culture d'entreprise, équipes, stack technique, offres d'emplois... C’est parti pour l’immersion !
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Descriptif du poste

Nous recherchons un.e Data Scientist pour rejoindre le pôle Data de la Digital Factory. Les missions du pôle Data sont la collecte de données de navigation et de données produits, leur traitement, consolidation et stockage et enfin leur exploitation via des visualisations et des algorithmes de machine learning à forte valeur ajoutée (par exemple le moteur de recherche interne du site fnac.com ou le moteur de recommandation de produits).
Nous recherchons un.e data scientist pour participer à la valorisation des données web du groupe au travers du développement (de la conception à la mise en production) d’algorithmes variés de machine learning : recommandation, classification, prédiction, NLP et prochainement computer vision.

Stack technique :
GCP (BigQuery, PubSub, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run), Python, Airflow, DBT, Gitlab, MLFlow, SQL

Vos missions :
Concevoir et implémenter des algorithmes de machine learning répondant à une problématique métier
Participer au déploiement et monitoring des algorithmes existants de l’équipe (MLOps)
Réaliser des code reviews
Participer au cadrage des nouveaux projets
Participer aux rituels Agile de d’équipe

Profil recherché

Compétences recherchées :
De formation master en Informatique/diplôme d’ingénieur, vous avez déjà une première expérience en Data Science et une forte appétence pour la valorisation de données autour de problématiques variées. Une bonne maitrise de Python et SQL est nécessaire.

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