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Stage - Ingénieur développeur Intelligence Artificielle H/F

Stage
Paris
Télétravail occasionnel
Salaire : Non spécifié
Expérience : < 6 mois

Groupe Crédit Agricole
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Amundi IT Services

Description du service :

Nous sommes une équipe de 20 développeurs spécialisés dans les applications front office chez Amundi Technology. Notre équipe est responsable du développement d’une gamme d’outils essentiels à la plateforme d’investissement, principalement utilisés par les gérants de portefeuilles.

Missions :

Participer à la conception, au développement et à l’amélioration d’outils internes basés sur l’intelligence artificielle. Les missions incluront l’identification de cas d’usage pertinents, le développement de prototypes et de preuves de concept, l’intégration des solutions IA dans les processus existants, ainsi que les phases de test, de documentation et d’optimisation continue. Une veille technologique régulière sur les évolutions des modèles, outils et bonnes pratiques en IA fera également partie du périmètre.
La mission consistera également à reprendre le développement et le suivi du Chatbot maison, qui fait toujours l’objet d’évolutions régulières.

Apport du stage :

Cette mission permettra au stagiaire de développer des compétences solides en intelligence artificielle appliquée, en participant concrètement à des projets en cours visant à intégrer des outils IA au cœur des activités de l’équipe. Il ou elle renforcera ses capacités en développement, en analyse de cas d’usage métiers et en conduite de projets autour de l’IA.

 

L’entreprise versera une gratification au stagiaire si la durée du stage est supérieur à deux mois consécutifs.


Profil recherché

Formation :

Université / Ecole d'ingénieur / Ecole de commerce

Spécialisation :

Intelligence Artificielle, Data Science et développement logiciel


§  Connaissances de base en programmation, idéalement en Python

§  Intérêt marqué pour l’intelligence artificielle, en particulier l’IA générative et le machine learning

§  Capacité à analyser des besoins métiers et à proposer des solutions techniques adaptées

§  Compréhension des principes d’utilisation des APIs et des outils digitaux

§  Esprit d’analyse, rigueur et capacité à résoudre des problèmes

§  Autonomie, curiosité et capacité d’apprentissage rapide

§  Bon relationnel et aptitude au travail en équipe
Capacité à documenter son travail et à communiquer clairement ses résultats


Bonne connaissance des outils informatique


Français C2 + Anglais B1

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