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Alternance (1 an) - Développeur Python F/H - Paris

Alternance
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail non autorisé
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +5 / Master

Groupe BPCE
Groupe BPCE

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Poste et missions

L'équipe Data Science est la tête de filière de la Data Science au sein du Groupe.

Elle a pour missions :

  • De réaliser des projets de machine learning et d'IA au service des métiers du Groupe
  • De favoriser les échanges et les bonnes pratiques des data scientist du Groupe à travers la filière
  • De contribuer à la construction et la maintenance des outils et méthodes liés à la Datascience.

Vous aurez pour mission principale d'assister votre tuteur dans le développement et la maintenance de librairies Python développées en interne.

Ces librairies ont pour objectif de factoriser des objets et fonctions utilisés fréquemment dans les projets des équipes data science afin d'en optimiser la qualité et la versatilité.

Vous serez également amené à développer des fonctionnalités de ces librairies, leurs tests techniques et fonctionnels et à contribuer à leur industrialisation (intégration et déploiement continus).

En parallèle, vous pourrez participer à la réalisation des études mobilisant le machine learning sous la responsabilité de votre tuteur ou d'un autre data scientist de l'équipe, dans le cadre d'un besoin ponctuel ou d'un cadrage de projet.

En fonction de vos appétences et prise d'autonomie, vous pourrez progressivement contribuer en tant que ressource d'appoint à des projets de machine learning en cours de développement ou de maintenance.


Profil recherché

Vous préparez un Master 2 avec une spécialisation en développement informatique.

Vous êtes très à l'aise sur Python et sur l'ensemble de l'environnement technologique associé à ce langage.

Vous êtes rigoureux, appliqué et attentif aux détails.

Vous faites preuve de méthode dans votre travail.

Vous recherchez à évoluer dans un environnement riche, et très transverse (développeurs, data scientist, etc), et mettre à profit votre bon état d'esprit.

Enfin, vous portez également un intérêt aux sujets de machine learning.

Anglais opérationnel.

Environnement technologique : Python, Spark, git

Environnement Devops.

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