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Alternance (1 an) - Assistant.e Data Analyst / Data Scientist

Alternance(12 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 31 août 2022
Télétravail non autorisé
Expérience : < 6 mois
Éducation : Bac +4

Groupe BPCE
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Le poste

Descriptif du poste

Poste et missions

Vous rejoignez notre équipe Direction Marketing et Data Client - Pôle Connaissance Client au sein du pôle SEF-Solutions et Expertises Financières qui recherche un.e Assistant.e Data Analyst / Data Scientist pour une alternance.

Au sein de la Direction Marketing et Data Client de BPCE Financement, vous serez rattaché.e au pôle Connaissance Client composé de 6 personnes (1 manager, 4 internes, 1 alternant).

Au sein de ce pôle, vous contribuerez à améliorer la performance des opérations marketing et la compréhension des comportements de nos clients dans l'utilisation de nos produits / services.

A ce titre, vos principales activités pourront être de :

  • Etudier et analyser : analyse de profils et parcours clients, bilan des actions de marketing opérationnel, utilisation des produits et usages canaux.
  • Construire, industrialiser et effectuer la maintenance des modèles prédictifs utilisés par le marketing opérationnel : appétence des clients aux canaux de sollicitation, aux produits, abandonnistes.
  • Contribuer aux projets marketing sur les chantiers Data / Pilotage (définition des besoins / exigences, recettes métier, suivi des anomalies).
  • Conceptualiser, mettre en œuvre et suivre les outils d'aide à la décision (Tableaux de bord, reporting.).
  • Conceptualiser / gérer des datamarts (collecte, retraitement de données, contrôle des données créées, exploitation) nécessaires pour les différentes études et analyses.

Profil recherché

Vous préparez un diplôme Universitaire, ou d'Ecole de Commerce de niveau BAC+5 en statistiques, data science, informatique décisionnelle ou économétrie.

Vous savez manipuler des données et interpréter des résultats.

Vous maitrisez le Pack Office (Word, Excel, Powerpoint) et les outils et langages statistiques et/ou de data science : SAS, Python, Dataiku, SQL, R.

Vous êtes rigoureux.se, dôté.e d'une aisance relationnelle et du sens de l'organisation.

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