Mission :

Dans le domaine de l’assurance de loyers impayés, la mission de GarantMe consiste à faire sauter le verrou des fortes contraintes financières pour accéder à un logement. Mieux analyser les dossiers et apprécier les risques locatifs sont les clés pour permettre à des profils considérés comme atypiques par les assureurs d’accéder à la location de logement ou de bureau. Notre offre s’articule aujourd’hui sur la maîtrise digitalisée de tous les processus de vente et de gestion des contrats. Avec cette data et ses historiques, nous avons la conviction que nous pouvons aller encore plus loin. Votre challenge sera de réfléchir autrement et de mettre en place pipelines, analyses et algorithmes permettant de garder la maîtrise du risque tout en acceptant de plus en plus de dossiers.

Vos responsabilités

Engineering

• Organiser les processus de collecte et d’analyse de données au sein de notre datalake et datawarehouse, en liaison avec les porteurs de projets (analyse de funnel commercial, analyse de risque, KPIs)
• Préparer et documenter les sources de données destinées à être utilisées dans les différents rapports construits par les porteurs de projets
• Participer à la revue de code pour partager les bonne pratique au sein de l’équipe

R&D

• Conduire des travaux de recherche dans la détection précoce des sinistres ainsi que dans la définition de leur gravité et coûts, en profitant de toute l’agilité de l’entreprise pour compléter les dimensions de données
• Conduire des travaux de recherche concernant la modélisation
• Documenter les projets de R&D
• Superviser la mise en production des modèles

Featuring

• Contribuer un projet de gestion de la sinistralité au niveau du portefeuille GarantMe et son lissage entre les différents produits et assureurs
• Contribuer à un projet d’optimisation de la recherche locative pour permettre à nos agents de maximiser le remplissage de leurs bien
• Contribuer à la creation et au déploiement d’experience et tests pour dérisquer la prise de décision et valider/invalider des hypothèses

Analysis

• Maintenir et certifier la cohérence des données mises à disposition des équipes
• Faire évoluer les rapports à destination des équipes interne pour faciliter le pilotage des équipes
• Faire évoluer les rapports à destination des partenaires pour faciliter le pilotage des partenariats et générer de l’adoption

3. Votre environnement technique

• Python (la connaissance de nodeJS est un plus)
• Librairies scikit-learn et TensorFlow
• PostgreSQL et Google BigQuery (connaissance de bigQuery est un plus)
• Environnement Google Cloud Plateform (appEngine, CloudIA)
• Apache airflow et/ou Kubeflow

Contexte du recrutement

Le rôle et la composition de l’équipe

Le rôle de l’équipe Data de Garantme est de garantir la qualité des donnée au sein de l’entreprise, analyser les données pour en tirer des apprentissages et construire des actif tech au service de nos clients.

Elle est composée d’une dizaine de personnes réparties ainsi :

• 1 CTO
• 2 Data Scientist

L’organisation en SCRUM et la collaboration avec l’équipe produit

Nos travaux sont organisés dans des Sprint de deux semaines dans lequel nous intègrons des taches de Delivery et des taches de Discovery.

La Discovery nous permet de qualifier et quantifier le besoin client (R&D, tests, analyses, entretien) et le Delivery agile (Scrum) nous permet de maintenir une forte capacité de mise en production de nouvelles fonctionnalités (Reporting, Scripts, Dev).

Avec la croissance de Garantme L’équipe Data à pour vocation à collaborer de plus en plus étroitement avec le Produit (Product Manager, Product Designers, Développeurs web, DevOps) afin de maximiser l’impact des travaux et la valeur apportée à nos clients.

Votre Profil

1. Formation

• Ecole d’ingénieur spécialisation Data
• Master Ingénierie économique et analyse de données
• Master DataScience et Machine Learning
• Entre 1 et 3 ans d’expérience dans le pôle Data d’une entreprise (le temps de stage compte)

2. Savoir Faire

• Capacité d’analyse et de développement d’algorithme en analyse financière et Machine Learning
• Connaissances techniques en data engineering et librairies Python
• Bonne compréhension/expérience de l’environnement scientifique de l’Assurance (actuariat, S/P, risk analysis, financial analysis, données temporelles, probabilités de sinistralité)
• Bonne compréhension/expérience de l’activité de courtier en assurance
• Capacité d’innovation et d’adaptabilité au contexte startUp
• Connaissance des outils Google BigQuery et Google Data Studio
• Une bonne maitrise l’anglais. L’anglais est la langue de travail au sein de l’équipe

3. Savoir Etre

• De l’humilité vous permettant d’être à l’écoute de vos collègues et clients
• Un esprit d’équipe. Vous travaillerez principalement avec différents profils (développeurs, data analyst, sales, customer success…)
• Un esprit entrepreneurial et de l’ambition
• Être bon public et avoir un rire contagieux

• Tour 1 : Entretien visio RH avec notre CTO et notre Responsable RH pour comprendre vos motivations et votre projet professionnel
• Tour 2 : Entretien avec le Head of Engineering et l’équipe Data + Test technique
• Tour 3 : Entretien avec l’un des fondateurs