Le service Etudes & Mesures est rattaché à la Direction du GALEC. Il travaille en interface avec l’ensemble des entités nationales du Mouvement E.LECLERC, des centrales régionales et des centrales étrangères.

Le Service Etudes & Mesures a pour missions :

de mesurer la performance de l’enseigne,
de mettre à disposition les études marketing permettant de prendre les bonnes décisions,
de mesurer l’impact des actions mises en œuvre par le GALEC,
d’assurer la maîtrise d’ouvrage des outils internes nécessaires à l’accomplissement de ces missions.
Sous la responsabilité de votre chef de groupe, votre mission du s’inscrit dans le cadre des missions assignées au service Etudes & Mesures (mesures de la performance, insight, support équipes métiers, aide à la décision…) et dans le respect de la feuille de route de la direction du Galec.

En tant que Data Analystn, vous êtes en relation directe avec les équipes marketing et commerciales, vous avez pour missions sur un périmètre de marché précis:

1/ Identifier les enjeux business de vos interlocuteurs et les traduire en spécifications analytiques pour mener vos bilans.

2/ Mener en autonomie vos analyses de plus ou moins grosse volumétrie en s’appuyant sur les données internes et externes.

3/ Proposer et mettre en place des optimisations/ automatisation/ datavisualisation de nos analyses récurrentes actuelles.

4/ Accompagner les équipes business à monter en compétence sur l’exploitation des data & insights et plus largement aider à diffuser la culture data au sein de l’entreprise.

5/ Contribuer à la montée en compétence de l’équipe études avec des idées novatrices autour de la data.

Titulaire d’un BAC +4/5 type Ecole de Commerce ou équivalent, vous avez une affinité pour l’analyse de donnée, les études et/ou les statistiques. Vous bénéficiez d’une expérience confirmée, de minimum 3 ans sur des fonctions similaires, acquises chez un acteur retail traditionnel ou digital. Vous avez développé d’excellentes capacités d’analyses et de manipulation de grande volumétrie de données. Vous avez une bonne maîtrise de SQL et/ou Python. Vous avez déjà utilisé un outil de BI / Data visualisation (tableau, ou autre). A noter : environnement de travail pour les données internes : GCP, BigQuery, Jupyter Notebook, entre autres. Si tu vous n’avez jamais pratiqué GCP, nous formons. Vous avez démontré votre capacité de vulgarisation de la data et un un grand sens de la pédagogie.

Entreteins : RH, N+1, N+2