Fuzzy Logic Robotics

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Backend

  • C++
    C++
    90%
  • Python
    Python
    10%

Frontend

  • Qt
    Qt
    100%
  • OpenGL
    OpenGL
    50%
  • JavaScript
    JavaScript
    50%

Devops

  • Ubuntu
    Ubuntu
    100%
  • Linux Kernel
    Linux Kernel
    100%
  • GitLab
    GitLab
    100%
  • Git
    Git
    100%
  • Docker
    Docker
    100%

Mobile

  • Vulkan
    Vulkan
    100%

Project Management

  • JIRA
    JIRA
    100%
  • Confluence
    Confluence
    100%

IDE

  • Visual Studio Code
    Visual Studio Code
    100%
  • Qt creator
    Qt creator
    50%
Fuzzy Logic Robotics

Présentation

Fuzzy Logic a été fondée par une équipe franco-américaine des spécialistes en commande et contrôle des robots industriels, diplômés de l’Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique (ISIR) à la Sorbonne. Ensemble, ils ont découvert un paradigme radicalement nouveau permettant à des utilisateurs non formés d'interagir facilement avec des robots industriels, de les contrôler et de les programmer pour des applications complexes. Fuzzy Logic fournit une plateforme logicielle tout-en-un qui simplifie grandement l’utilisation des robots, et plus particulièrement pour les applications exigeantes en production flexible.

Leur Mission Aider les industriels à gagner en compétitivité et en autonomie, en mettant les robots à leur service — et non l’inverse. Chaque entreprise, quelle que soit sa taille, doit pouvoir utiliser les robots industriels comme un outil simple, usuel, économique et accessible aux non experts.

Ce qu'ils recherchent

Fuzzy sélectionne des personnalités ouvertes, curieuses, engagées collectivement, et surtout avec une force d’initiatives et de proposition.

La robotique industrielle est pluridisciplinaire de nature. Fuzzy recherche donc des coéquipiers avec des background divers: de la robotique, à l’UI/UX, à la programmation 3D, et de l’embarqué temps-réel. Des personnes ayant pour ambition de faire tourner du code sur de vraies machines industrielles en production.

Bon à savoir

Travailler chez Fuzzy est une aventure humaine et technologique. Passion, ouverture d’esprit et communication ouverte sont de mise !

• Start-up “early-stage” en pleine croissance • Techno déjà reconnue (Prix iLab2020, RIMA, COVR …) et qui n’est qu’au début de son potentiel • Equipe diverse en compétence et expertises et rapidement internationale

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