Rejoins notre département Data/IA pour contribuer aux développements informatiques autour du socle Data de FTV.

Le département DaIA, est un pôle d'expertise sur les sujets Data et Intelligence Artificielle, qui possède un laboratoire commun de recherche et développement avec Telecom SudParis et industrialise de nombreux outils d'IA au profit des métiers de l'entreprise et des services offerts aux téléspectateurs.

Tes principales missions au sein du département DaIA seront de participer :

• Aux activités d'analyse des cas d'usage métiers liés à l'utilisation des données
• Au catalogage des données et de leurs cycles de vie dans le cadre des activités de Data Gouvernance
• A la conduite de projets en équipe agile, plus particulièrement aux tâches de collecte, transformation et mises à disposition des données, ainsi qu'aux recettes techniques et fonctionnelles de ces fonctionnalités
• A la recommandation de nouvelles sources de données pour améliorer l'atteinte des objectifs fixés par les métiers
• Au respect des règles de gouvernance des données, de cybersécurité et RGPD
• A l'élaboration d'un modèle physique de type dataset des données.
• A la réalisation des rapports analytiques à l'aide d'outil comme powerbi.
• A la réalisation des traitements data à l'aide d'outils tel que des ETL / ESB.
• A la rédaction et au maintien de la documentation associée

Etudiant(e) en cycle d'études supérieures type école d'ingénieur ou M1/M2 Informatique/Data.

Tu as une forte appétence pour les médias audiovisuels et la culture générale.

Le sens du service client, la rigueur et l'autonomie sont essentiels.
Tu connais un langage structuré (Python, JavaScript…) et divers systèmes d'exploitation (UNIX, Linux…), également tu possèdes des connaissances en bases de données (SQL, noSQL, et potentiellement Graph).
La veille technologique et la curiosité te permettront de monter en compétence sur de nouveaux outils.
La pratique de l'anglais technique à l'oral et à l'écrit est incontournable.

Enfin, si tu aimes manipuler les données, comprendre le contexte de leur saisie et ses usages, traiter les aspects de stratégie, de confidentialité, imaginer de nouvelles approches de collection, de nettoyage, de catalogage et d'apprentissage, ne manque pas l'occasion de candidater !