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CDI : Chargé d’études statistiques assurances - F/H

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Éducation : Bac +5 / Master

France Assureurs
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

La Direction Statistiques & Recherche Économique (DSRE) a pour mission de produire les données statistiques et les études économiques pour les adhérents et pour appuyer les positions de la Profession auprès des pouvoirs publics, des institutions et des autorités administratives ou de place. Elle développe les partenariats académiques et pilote les enquêtes d’opinion.

Vous rejoignez l’équipe du Département Statistiques & Études Assurances Dommages & Responsabilité qui a pour mission la réalisation d’études statistiques, récurrentes ou ad hoc en réponse à l’actualité du secteur.
Vous serez notamment amené(e) à travailler sur les sujets suivants :
• Réalisation d’enquêtes et études sur des sujets très variés (assurance construction, assurance transport…)
• Participation aux prises de position de la profession (diagnostics, chiffrages et évaluations), notamment lors des discussions de textes financiers et sociaux (PLF, PLFR, PLFSS…)
• Présentation des productions du département auprès de nos interlocuteurs internes (France Assureurs, adhérents) et externes (ACPR, Banque de France, DG Trésor…)
• Être force de proposition dans l’amélioration continue de nos méthodes de travail, notamment en développant l’automatisation des routines


Profil recherché

• Formation : Diplômé(e) d’une grande école, d’un master 2 en statistiques ou en économétrie ;
• Expérience professionnelle : jeune diplômé(e) ou première expérience professionnelle en assurance ou études ;
• Bonne expression orale et écrite, anglais maîtrisé à un niveau professionnel (oral et écrit) ;
• Aisance relationnelle et goût pour le travail en équipe ;
• Capacité d’analyse et de synthèse de données techniques (assurantielles et comptables) ;
• Volontaire, rigoureux(se) et proactif(ve) ;
• Maîtrise indispensable des outils du pack Office (Excel, Word, Powerpoint) ;
• Avec des notions en PowerQuery, PowerBI, Python, R ou SAS et une appétence pour le code.

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