L’équipe Data Science & Engineering recherche sa(son) prochain ML Engineer

Au sein de l’équipe data science, tu auras pour mission de soutenir la croissance de Foxintelligence (ouverture de 7 pays en 2022/2023) autour de deux sujets: l’enrichissement de nos données (produits et clients) et le redressement de la composition de notre panel.

Tu participeras à la définition de la roadmap en collaboration avec les équipes business et tu seras également chargé(e) de vulgariser les sujets de machine learning au sein de l’entreprise.

Tes responsabilités au quotidien :

• Prototyper des algorithmes de NLP afin d’extraire des informations de reçus transactionnels
• Implémenter ces algorithmes au sein d’une infrastructure scalable
• Participer à l’industrialisation des processus de machine learning en proposant des nouveaux outils et process
• Travailler en collaboration avec les data quality analysts pour tester et mesurer la performance des modèles
• Collaborer à la stratégie d’acquisition de données externes
• Réaliser un travail de veille afin de maintenir nos algorithmes à l’état de l’art
• Maintenir la base de code des projets data science
• Travailler en relation avec notre équipe devops afin de maintenir une architecture scalable (AWS)

Compétences nécessaires (ce qu’il te faut pour réussir sur ce poste) :

Soft Skills

• Autonome et Proactif(ve)

Hard Skills

• Tu as au moins une première expérience de mise en production d’algorithmes de machine learning
• Tu connais Python, SQL et es familier avec l’environnement AWS
• Tu as travaillé avec des frameworks de Deep Learning comme Keras, Tensorflow ou Pytorch
• Tu connais Docker et idéalement Kubernetes

Ladies
Les études montrent que les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d’emploi quand elles n’ont pas toutes les qualifications. Ladies, ne vous mettez pas de barrière et donnez nous la chance de nous faire notre propre avis, nous serons toujours ravis d’échanger avec vous ! Si notre raison d’être vous parle, postulez !

Self made data lovers
Les diplômes c’est bien, les skills c’est mieux et l’expérience t’en donne. Aucun diplôme n’est requis chez nous, ce sont les compétences et l’énergie qui comptent !

Avantages/ce que nous offrons :

• Salaire et variable compétitifs
• Remote friendly (+ budget aménagement de l’espace de travail @Home)
• Bonus Cooptation
• Bonne assurance santé (Gras Savoye - Prise en charge 90%)
• Titres restaurants (swile) : pris en charge à 60% par Fox
• Système de crèche subventionné par Fox
• Culture forte et pratiques de management à la pointe (stratégie et résultats financiers transparents, full remote depuis 2019 basé sur l’autonomie et la confiance, grille de salaire innovante et transparente etc.)

• Round 0 : entretien (fit) avec notre Head of People
• Round 1 : entretien (expérience et fit) avec notre Data Scientist Lead et un membre de l’équipe Strategy & Operations
• Test Technique
• Decision Round : entretien avec notre CEO