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Lead Data Analyst - Strategy & Operations

CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Début : 05 février 2023
Télétravail fréquent
Expérience : > 4 ans

Foxintelligence
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Chez Foxintelligence, l’équipe Stratégie & Opérations a pour mission de débloquer tous les obstacles à notre passage à l’échelle (+100% prévu en 2022 puis en 2023) et plus généralement de créer les conditions de succès pour la croissance de Fox.

Pour ce faire, nous sommes chargé(e)s de la bonne définition et exécution de notre stratégie, aidons les équipes à repousser les murs et à aller plus vite, et lançons divers projets à fort potentiel ou importants pour l’avenir de Fox.

Dans ce contexte, d’ici 2023 nous serons une équipe de 18 personnes : nous recrutons des Managers pour aider l’équipe à grandir tout en gardant son esprit entrepreneurial.

Les missions de nos managers sont :

  1. Porter nos projets majeurs et être responsable de leur succès de A à Z : définition de la roadmap, structuration et exécution

  2. En être le porte-parole auprès des principaux acteurs concernés en interne (équipe opérationnelles, CSM ou sales) et en externe (NIQ, partenaires stratégiques)

  3. Résoudre les problèmes critiques avec leur équipe de Data Analyst, soit en les guidant, soit en exécutant soi même

  4. Former et coacher nos Data Analysts, que ce soit sur des hard skills ou des soft skills

Chaque Manager aura la charge d’un ou deux projets majeurs avec une équipe de Data Analysts : par exemple, le lancement de nouvelles verticales clients (finance, gaming, BNPL), la structuration et gestion de projets d’intégration avec NielsenIQ, ou encore le développement de nouveaux produits.

Ladies
Les études montrent que les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d’emploi quand elles n’ont pas toutes les qualifications. Ladies, ne vous mettez pas de barrière et donnez-nous la chance de nous faire notre propre avis, nous serons toujours ravis d’échanger avec vous ! Si notre raison d’être vous parle, postulez !

Self-made data lovers
Les diplômes c’est bien, les skills c’est mieux et l’expérience t’en donne. Aucun diplôme n’est requis chez nous, ce sont les compétences et l’énergie qui comptent !

Avantages/ce que nous offrons :

  • Salaire et variable compétitifs
  • Remote friendly (+ budget aménagement de l’espace de travail @Home)
  • Bonus Cooptation
  • Bonne assurance santé (Alan)
  • Titres restaurants (swile) : pris en charge à 60% par Fox
  • Système de crèche subventionné par Fox
  • Culture forte et pratiques de management à la pointe (stratégie et résultats financiers transparents, feedback 360, grille de salaire innovante et transparente etc.)
  • 4 jours par an offert pour faire du bénévolat (partenariat avec la plateforme vendredi)

Profil recherché

Compétences nécessaires (ce qu’il te faut pour réussir sur ce poste) :

Soft skills

  • Esprit analytique et structuré
  • Passionné(e) par les défis et à l’aise face à des problèmes nouveaux et complexes
  • Envie d’apprendre, de contribuer spontanément à son environnement et d’aider l’équipe à s’améliorer

Hard skills

  • Capacité à comprendre et challenger rapidement le fonctionnement de produits techniques complexes : soit par une expérience pertinente (auto-formation, projet perso), soit par une formation adaptée (grande école d’ingénieur ou équivalent à l’étranger, école de commerce avec parcours avancé en data)
  • Capacité à gérer simultanément de multiples projets et à prendre des décisions rapidement, y compris à divers niveaux de risque ou d’incertitude
  • Capacité à collaborer avec des clients de séniorité diverses et différents interlocuteurs internes (Marketing & Sales, Produits & Tech, R&D data)

Expérience

  • 3-5 ans d’expérience en data, opération ou produit dans des startups/environnements tech, ou en cabinet de conseil
  • 1-2 ans d’expérience en management

Compétences additionnelles
Hard skills

  • Maîtrise de Tableau, SQL (idéalement BigQuery), Github, Airflow, Google Cloud Platform
  • Avancé en R ou en Python (capacité à former des analystes)

Expérience

  • Expérience passée dans un environnement tech où on passe à l’échelle, ou au lancement d’un produit data/tech de zéro

Déroulement des entretiens

  • Round 0: entretien (fit) avec notre HR Manager
  • Round 1: entretiens (expérience et fit) avec la Manager de l’équipe et le Head of Strategy&Operations
  • Test Technique
  • Decision Round : entretiens avec notre COO et notre CEO

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