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Lead Data Scientist/Analyst

Résumé du poste
CDI
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail fréquent
Compétences & expertises
Contenu généré
Analyse statistique
Gestion de bases de données
Git
Mongodb
Metabase
+4

FoodChéri
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

En tant que Lead Data Scientist/Analyst, tu manages l’équipe Data et joues un rôle essentiel dans l’élaboration de notre stratégie Data.

Tu collabores étroitement avec les équipes Produit/Tech ainsi que les différents stakeholders de l’entreprise, pour améliorer notre expérience utilisateur et garantir la fiabilité des données et fonctionnalités mises à disposition.

Missions

  • Définir et exécuter la stratégie et la roadmap Data, en l’alignant sur la stratégie et les objectifs de l’entreprise, ainsi que les “best practices” dans la FoodTech.

  • Manager un Data Scientist/Analyst et participer à sa montée en compétences sur les différents sujets.

  • Développer et maintenir les algorithmes permettant d’améliorer nos modèles de prédiction (prévision de ventes, dispatch, définition de la carte, etc.).

  • Réaliser des études business à partir d’insights utilisateur (interne ou externe) et participer à la construction des KPI et leur visualisation dans notre outil BI.

  • Accompagner la montée en compétences analytique des équipes sur le pilotage et la gestion de leur activité en les aidant à mettre en place les reportings & data visualisation adaptés à leurs problématiques.

  • Communiquer et collaborer avec les équipes pour comprendre les besoins et les problématiques métiers, prioriser les initiatives et créer de la valeur grâce à des solutions Data.

  • Spécifier les besoins sur le plan technique et assurer la cohérence de l’architecture Data au global.

  • Favoriser la prise de décision data-driven dans l’ensemble de l’organisation en livrant des analyses concrètes et fiables.


Profil recherché

On recherche avant tout une personne passionnée, enthousiaste et expérimentée.

  • 3 ans d’expérience en tant que Data Scientist/Engineer (dont une expérience significative avec Python)

  • Très bon relationnel et capacités de communication : tu aimes travailler en équipe et on aime travailler avec toi.

  • Autonomie et ownership : tu es force de proposition et gères tes sujets de bout en bout.

Les bases à maîtriser

  • Python

  • MongoDB

  • DevOps (déploiement via GCP)

  • GCP (Dataflow, BigQuery, App Engine)

  • API (Python Flask)

  • Commandes basiques de Git

  • Metabase (ou équivalent)

  • Bases solides en statistiques

  • Compétences en conception de bases de données (data lake ou data warehouse), ainsi qu’en SQL.

  • Google Sheet (scripts, formules, écriture depuis Python)

Les plus

  • Une première expérience en management/lead d’équipe.

Déroulement des entretiens

  • Entretien avec notre CPO et notre Lead Data actuel

  • Entretien avec un Data Scientist/Analyst

  • Cas pratique + débrief

  • Rencontre des membres de l’équipe

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