La solution Follow offre une nouvelle perspective aux professionels de santé ainsi que leurs patients: la garantie d’une donnée accessible, claire, mais qui contribue aussi à favoriser la sécurité des prescriptions ainsi que les échanges avec d’autres confrères ou directement les bénéficiaires de soins.

Tu rejoindras notre équipe Data, jeune équipe créé dans le but de péréniser la donnée et son utilisation chez Follow.

Missions

Tes principales missions en tant que Data Engineer seront de :

• 💪 Travailler à la robustesse de flux de données, de la collecte à la transformation

• 🏭 Industrialiser les stratégies d’intégration de gros volumes de données

• 📊 Proposer des métriques de suivi de notre donnée

• 🛠 Contribuer à l’élaboration et l’optimisation de notre modèle de données

• 🙋 Mettre au point et faire évoluer un système de self-extraction de données à destination de nos utilisateurs

• 🧪 Générer des exports de données à destination de recherches médicales

L’équipe data

Nous sommes portés avant tout sur la collaboration mutuelle pour avancer ensemble autour des sujets fonctionnels et techniques. Voici quelques-unes de nos valeurs :

• La bienveillance

• La remise en question et l’amélioration continue

• La haute technicité

• L’humour même dans l’adversité

L’équipe data est aujourd’hui composée de :

• 1 Lead Data Engineer

• 2 Data Engineers

Perks

Vous profiterez entre autres choses de :

• 7 semaines de congés par an

• Une mutuelle prise en charge à 100% par Follow

• Tickets restaurants via carte Swile

• Des stock options (BSPCE)

• Un budget conférence annuel (300€ et un “jour offert”)

• Un accès à un compte PluralSight Premium

• Encore plus à venir !

📣 Consultez nos autres offres, nous recrutons activement 😊

Tu fais déjà preuve de deux ans d’expérience dans le Data Engineering, et ton approche pragmatique et expérimentale te permet d’obtenir rapidement des résultats. Tu as pour vocation de péréniser la donnée, que ce soit lors de son intégration jusqu’à sa restitution.

Tu as a minima les compétences/connaissances suivantes :

• Scala

• Apache Spark

• Docker

• Git

Aussi, les compétences suivantes seront un plus :

• Apache Beam

• Google Cloud Platform (Data Flow, etc)

1. Rencontre avec Yoann, VP of Engineering (45min)

2. Tech, team & culture fit avec l’équipe data (2h)