Ta mission

Au sein de l’équipe Tech, et aux côtés de notre CTO Arnaud (CentraleSupélec 2013), tu participes au développement et au déploiement de nos premiers algorithmes de computer vision.

Concrètement, ces algorithmes nous permettent de développer une IA qui automatise nos process à différentes étapes de notre parcours utilisateur (onboarding, signature, et en cours de vie de nos contrats).

Ton stage est organisé autour de deux projets clés :

1. Computer vision appliqué à des documents 🔍: Sur ce projet tu développes un algo pour la vérification de chaque type de document (ex: permis, carte grise) et tu mets en place des méthodes de pre-processing de l’image (noise filtering, …), modèles de classification basés sur computer vision et des modèles d’extraction de texte. Tu implémentes et tu testes des algorithmes pour détecter des documents frauduleux, basés sur le contenu, la mise en page et les traces de manipulation.
   Librairies : Tensorflow, PyTorch.
   Dataset : dataset de documents scannés et photographiés (permis, carte grise).

2. Computer vision appliqué à des photos 🤳🏼: pour permettre à nos utilisateurs d’ajouter le suivi de leur compteur kilométrique grâce à une simple photo prise depuis notre app, tu développes des modèles de deep learning : object detection et text extraction avec l’objectif d’automatiser la détection et la lecture du kilométrage pour différents types de voitures et de qualités de photos.
   Librairies : Tensorflow, PyTorch.
   Dataset : dataset de photographies de tableaux de bord.

Au cours de ton stage, tu travailles aussi en collaboration avec notre équipe produit et opérations pour comprendre leurs besoins, avoir leur retour et améliorer nos algorithmes.

Pourquoi nous rejoindre :

• Tu participes à toutes les phases d’un projet data : de la modélisation (conception, développement et tests) à la mise en production de tes algos 🛣
• Les modèles que tu développes seront utilisés au quotidien : ta contribution aura un impact clé sur notre produit.
• Ton coach au quotidien est notre CTO et Lead data qui a uniquement deux objectifs : te faire progresser et te permettre d’améliorer la performance de tes algos !
• Tu participes à la création d’une start-up dès le jour 1 🚀

Mais aussi :

• De nombreux avantages : carte restaurant Swile 🍴, remboursement de tes mobilités (Navigo, Velib & forfait mobilité durable) …
• Des supers locaux à Station F.

Must-have

• Tu es étudiant.e en Grande Ecole d’Ingénieur.
• Tu maîtrises Python 🤓

Nice-to-have

• Tu t’es spécialisé.e en mathématiques appliquées, data-science ou machine learning.
• Tu as déjà utilisé des bibliothèques de machine learning et deep learning (ex: TensorFlow, PyTorch…)
• Tu as une bonne connaissance de la programmation orientée objet et/ou cloud computing :)

• Intro call de 10 min avec Arnaud (CTO)
• Echange avec Arnaud dans nos locaux @Station F (1h)
• Test technique (45min).