Votre aventure commence ici…
L’équipe Data conçoit actuellement son futur Data Warehouse, qui servira de source de données pour les équipes ML Engineering et business. Afin de soutenir notre croissance, nous avons entamé un chantier d’industrialisation de notre pipeline de données. Votre rôle :

• Ingénieur·e pragmatique, vous participez à la création puis assurez la maintenance de notre futur Data Warehouse (aujourd’hui en POC)
• Agile, vous testez différentes solutions techniques d’ETL (Airflow managé ou non, AWS Glue…) et de Data Warehouse (Postgres RDS, Redshift, Snowflake…)
• Méticuleux·se, vous êtes garant·e de la qualité des données utilisées par les algorithmes et les équipes business
• Polyvalent·e, vous prenez aussi part aux projets de Machine Learning et Business Intelligence

Vous vous reconnaissez ?

• Diplômé·e d’école d’ingénieur, vous avez une première expérience réussie en Data Engineering, idéalement au sein d’un environnement entrepreneurial (startup ou projet early stage)
• Vous avez déjà fait vos preuves sur la maintenance d’un data warehouse en Python
• Vous êtes expérimenté·e sur notre stack: AWS, Python, Postgres, Git, Docker et Airflow (peut évoluer)

On fera une bonne équipe si…

• Vous souhaitez rejoindre une équipe jeune et dynamique au sein d’une start-up en pleine croissance
• Vous appréciez les peer reviews et savez donner et recevoir du feedback avec humilité
• Vous rêvez de travailler avec des experts reconnus de la Data Science en France

Rejoignez Finfrog !

• CDI, rémunération attractive (et mutuelle à 100%), télétravail ponctuel possible
• Combo d’une équipe ultra motivée et de l’hypercroissance : c’est le moment de nous rejoindre !
• Poste basé à Paris 8 au sein d’un espace de coworking