Ce poste a pour vocation de renforcer l’équipe Recherche & Data. Nos produits évoluent régulièrement (ex. bornes de stationnement réalisant aussi la recharge des vélos), et les besoins d’analyse de données sont nombreux ! En particulier, l’exploitation des données générées par les (très nombreux) capteurs embarqués sur nos vélos offre des perspectives clef pour permettre le suivi opérationnel de la flotte (maintenance prédictive).

MISSION:

Concevoir, développer, et implémenter un algorithme pour la maintenance prédictive de nos produits, en interaction directe avec les équipes concernées (embarqué, backend, data). Ton principale sujet est la détection automatique de pressions de pneus problématiques (trop basse et/ou trop haute) à partir de données inertielles. Nous t’encadrerons dans tes tâches, qui consisteront à :

• Comprendre la réalité terrain derrière la collecte des signaux d’entrée à manipuler (fréquence, calibration, GPS, base de temps, …).
• Mettre en place un protocole expérimental pour la génération d’un dataset de la meilleure qualité possible dans un environnement contrôlé.
• Manipuler des données pour le pre-processing des données collectées.
• Réaliser une analyse exploratoire pour identifier les signaux d’entrée les plus porteurs d’information sur le niveau de pression des pneus.
• Proposer, développer et implémenter un algorithme de détection des pressions de pneus problématiques.
• AVEC QUI :
  L’équipe R&D est aujourd’hui constituée de 5 personnes en CDI. Nous utilisons principalement du Python pour nos outils d’analyse de données. Nous travaillons en collaboration avec des équipes variées (backend, embarqué, mobile, …) pour analyser et résoudre des problématiques métiers.

Ce que nous recherchons :

• Tu es en deuxième ou troisième année d’étude en école d’ingénieur, ou équivalent.
• Tu es à la recherche d’un stage de fin d’étude ou de césure.
• Tu as une expérience (cours, stage, projet perso) en langage Python.
• Tu as des connaissances dans la manipulation de données temporelles (analyse fréquentielle).
• Tu es familier.e avec le pre/post processing de données et l’analyse de features.
• Tu as un esprit d’analyse et de synthèse.
• Tu es curieux.se, autonome et motivé.e.

Nous sommes conscients qu’il s’agit d’un poste de stagiaire : les éléments ci-dessus ne sont pas obligatoires.

Ce que nous te proposons :

• Une activité qui a du sens et qui s’inscrit dans un objectif d’impact sociétal : développement durable, inclusion, santé…
• Un produit innovant et accessible à tous
• Une organisation qui favorise et encourage la responsabilisation
• Des collègues engagé.e.s individuellement et collectivement au service de ce projet
• Un état d’esprit collaboratif
• Des possibilités de mobilité interne et d’évolution de carrière
• Un accès gratuit à nos vélos

Le chargé de recrutement ou le manager te contacte.
Tu fais un entretien avec ton encadrant de l’équipe data et le chargé de recrutement RH.
A la suite de ça tu auras un retour sur tes entretiens et une éventuelle proposition de stage