Lead Data
Fairly Made

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L'entreprise

Fairly Made

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  • Mode
  • Entre 15 et 50 salariés

Le poste

Lead Data

Cette offre a été pourvue !

Qui sont-ils ?

✔️FAIRLY MADE® est une start-up doublée d’une entreprise à mission dont l’objectif est d’améliorer l’impact de l’industrie textile. Lancée en 2018, cette green tech en hypercroissance a levé 5 millions d’euros auprès d’un fond à impact pour se positionner en tant que leader sur un marché en plein essor.

🌿 FAIRLY MADE® permet aux marques de mode de mesurer l’impact environnemental et social de leurs produits afin de trouver des solutions plus responsables.

La plateforme SaaS FAIRLY MADE® met notamment en lumière un score calculé sur 4 critères : la traçabilité, l’environnement, l’humain et la recyclabilité. Une vision à 360° qui permet aux marques de comprendre l’impact réel de leurs collections pour le réduire.

🏆 Plus de 150 entreprises sont déjà clientes telles que le groupe LVMH, le groupe SMPC, Galeries Lafayette, Ba&sh, Maison Kitsune, Balzac Paris, Asphalte, Aubade, Des Petits Hauts, Nature & Découvertes, Cyrillus, La Rosée, L’Oréal, Frichti, …

🚀 L’objectif ? S’imposer comme LA référence de mesure d’impact non seulement en France, mais aussi en Europe et dans le reste du monde. Avec déjà plusieurs clients internationaux, Fairly Made® a déjà commencé à ouvrir de nouveaux marchés comme l’Italie.

🏢 Leurs bureaux sont situés à Paris dans le 10ème arrondissement à La Caserne, haut lieu animé de la mode responsable ! Un environnement de travail privilégié pour les différents acteurs de cet écosystème.

Fairly Made
Envie d’en savoir plus sur Fairly Made ?Culture d'entreprise, équipes, stack technique, offres d'emplois... C’est parti pour l’immersion !
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Descriptif du poste

A la tête de la nouvelle équipe Data de Fairly Made, ton rôle sera de transformer et rendre accessible les données que nous traitons au quotidien. Si tu travailles sur des sujets BI / Analytics Engineer / Data Engineering depuis plus de 5 ans et que tu souhaites désormais contribuer à l’immense transition qui s’opère dans notre secteur, nous t’invitons à lire ce qui suit.

L’envergure de la mission :

  • Comprendre les ambitions de Fairly Made afin de créer une infrastructure scalable ;
  • Inculquer une culture Data forte en interne et s’assurer que cette dernière ruisselle au sein de tous les départements ;
  • Permettre à Fairly Made d’améliorer l’expérience utilisateurs et de répondre à la demande croissante de ses clients en termes d’exploitation de la donnée ;

Les principales actions :

Stratégie :

  • Définir une feuille de route comprenant les priorités à court, moyen et long terme
  • Définir et assurer la réalisation des KPI/OKR ; Définir les KPI en partenariat avec les équipes métiers, et mettre en place les dashboards permettant le monitoring de ces derniers
  • Contribuer au développement de l’équipe Data : proposer des orientations, suggérer les profils requis, recrutement des candidats

Structuration :

  • Sélectionner et implémenter une solution BI en marque blanche
  • Développer et tester des flux de traitement et d’ingestion de données pour nos data lakes (ou data warehouses)
  • Assurer la stabilité et la gouvernance des structure développées

Répondre aux demandes des équipes en interne :

  • Répondre à des demandes d’analyses récurrentes de KPIs en mettant à disposition des métiers, de manière automatique et régulière, des outils de data visualisation performants.
  • Mettre sur pieds un MVP afin de matérialiser les usages auprès des équipes avant d’imaginer de nouvelles fonctionnalités pour nos clients
  • Répondre à des demandes d’analyse ponctuelles nécessitant plus que des données
    descriptives (diagnostic, prédictif et prescriptif)
  • Former en interne, mettre en place des process, et documenter les usages

Répondre et anticiper les demandes clients en contribuant à l’amélioration de notre Produit :

  • Concevoir et faire évoluer la stack Data pour répondre aux besoins du Produit ;
  • Comprendre le modèle de données, structurer les API en entrée et sortie;
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Sales & CSM & PM afin de faire évoluer les fonctionnalités ou les process en fonction des commentaires des utilisateurs ;
  • S’assurer de la bonne utilisation des fonctionnalités, innover pour permettre à Fairly Made de maximiser son impact auprès des utilisateurs

Profil recherché

Les qualités que nous recherchons :

  • Avoir une expérience significative en BI / Big Data / Data Engineering (5 ans minimum)
  • Etre familier.e avec l’univers SaaS B2B et l’environnement Tech pour s’approprier rapidement les enjeux du marché
  • Avoir un esprit entrepreneurial et une bonne compréhension des enjeux business
  • Etre pragmatique et rigoureux pour assurer l’excellence des reporting et analyses

Les compétences techniques attendues :
● Maîtrise du SQL et administration des bases de données
● Maîtrise d’un outil de datavisualisation / automated analytics (ex: DataStudio,
Tableau, Looker, etc.)
● Maîtrise d’un langage d’analyse de données, type Python
● Maîtrise des ELT (“Extract Load Transform”)
● Maîtrise d’un scheduler (ex: Rundeck, Airflow, etc.)
● Maîtrise des méthodes d’analyses de base (comparaisons, insights,
recommandations)
● Connaissance et application des piliers de la Data Governance (data catalog, data
quality, security and privacy, democratization)
● Rédaction de documentation dans github et/ou wiki

Notre stack technique
Plateforme B2B SaaS + une API ouverte à nos clients + un ensemble d’outils internes

  • Back : NestJS et Typescript. Communication avec RabbitMQ entre les services
  • Frontend : interfaces en VueJS (Vuetify et Quasar)
  • Bases de données : PostgreSQL, MongoDB et Redis
  • DevOps/Cloud: Docker, Jest, Gitlab CI/CD, Digital Ocean, GCP, Scaleway

Nos +

  • Membre actif du collectif Latitute.co
  • Recrutement inclusif
  • Equipe dirigeante mixte
  • Levée de fonds 5M€ en 2022 auprès de fonds à Impact
  • Récompenses :
  • Forbes 30 under 30 - 2022
  • PLUG & PLAY - Accelerator Program 2021
  • CHALLENGES - TOP 100 Startups 2021 - Ranked #2 during the final pitch
  • LVMH - Maison des Startups Season 4 _ Station F Paris
  • MADAME FIGARO _ Finalist 2020
  • FASHION FOR GOOD _ Finalist 2019

Déroulement des entretiens

  1. 30 min entretien en visio
  2. Business case à préparer chez soi et restitution en physique au sein de nos bureaux + rencontre de 2 membres des équipes
  3. Rencontre des co-fondatrices + C-level
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Questions et réponses sur l'offre
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