L'objectif de ce stage est d'identifier et de comparer l'état de l'art des algorithmes appliqués à la stéréo et à la photogrammétrie multi-vues.

Il existe une grande variété d'algorithmes traitant de cette question, chacun faisant des hypothèses différentes et ayant ses avantages et ses inconvénients. Certaines des approches récentes introduisent l'utilisation du Deep Learning pour obtenir de meilleurs résultats, tandis que d'autres tendent à être des raffinements d'algorithmes bien établis.

Au sein d’une équipe axée sur le Machine Learning et la Computer Vision, l'objectif de ce stage sera donc de :

• Explorer et passer en revue la littérature
• Implémenter des algorithmes de pointe et reproduire des expériences
• Construire un benchmark et évaluer les algorithmes selon de multiples critères
• Conclure avec l'objectif ultime de convertir l'algorithme choisi en un système qui pourrait être utilisé en production

Requirements

Ce poste implique une bonne connaissance de :

• La Computer Vision
• Le Deep Learning, l’optimisation et des concepts mathématiques avancés
• La Modélisation et rendu 3D
• La programmation en Python et le calcul accéléré avec les GPU.
• Un niveau d’Anglais opérationnel, à l’écrit comme à l’oral

Poste basé à Croix, à 15mn en métro du centre-ville de Lille, à 30mn de Bruxelles, 1h de Paris et 2h de Londres.

Déroulement des entretiens

Si votre candidature est retenue, nous vous proposons :

• Un premier échange téléphonique
• Un entretien technique par téléphone ou en visio avec un membre de votre future équipe
• Un entretien final à notre siège afin de vous présenter nos équipes, notre système et nos fondateurs

Si votre candidature n’est pas retenue, nous nous engageons à vous communiquer un retour dans un délai de 2 à 3 semaines maximum.