Exotec a conçu le Skypicker, un bras robotisé capable de faire du picking. Pour être toujours plus performant, il utilise des modèles de Deep Learning pour mieux percevoir les objets dans l’espace et prendre des décisions.

En rejoignant Exotec, vous ferez partie d’une équipe grandissante d’une dizaine de personne et vous contribuerez à l’amélioration de nos systèmes. Vous aurez l’opportunité de travailler avec un large éventail de spécialités différentes et sur plusieurs projets faisant usage de l’apprentissage profond et d’algorithmes de pointe.

En tant que MLOps, vos missions seront de construire, d’améliorer de maintenir l'infrastructure logicielle de Machine Learning et d'optimiser l'exécution de nos modèles en production.

Vos missions :

• Responsable de l'infrastructure de nos outils de Machine Learning :
  • Participer à l'intégration et l'utilisation des modèles entraînés par les robots en production
  • Proposer et implémenter les solutions permettant l’optimisation des traitements et l’accélération de l’inférence
  • Concevoir et maintenir une infrastructure permettant l'automatisation de l'entrainement et du déploiement des modèles de Deep Learning
• Suivi de l’améliorations des modèles
  • Définir et améliorer les méthodes d'évaluation de la performance des différents modèles
  • Suivre la performance des modèles sur les sites clients en production
• Collaborer avec nos experts en Computer Vision pendant les phases de R&D

Requirements

• Vous êtes diplômé d’une grande école d’ingénieur
• Vous êtes à l’aise en développement C++ et Python
• Vous avez des connaissances en programmation GPU et Cuda
• Vous avez de l’expérience dans la création et l’exploitation de système de Machine Learning en production
• Vous êtes capable de concevoir et de mettre en œuvre une architecture de Machine Learning
• Vous maîtrisez des outils d’infrastructure comme Kubernetes et Terraform
• Vous savez prendre des initiatives et collaborer dans une ambiance décontractée au sein d’une équipe jeune et dynamique
• Un niveau d’Anglais opérationnel, à l’oral comme à l’écrit, est nécessaire

Poste basé à Croix, à 15mn en métro du centre-ville de Lille, à 30mn de Bruxelles, 1h de Paris et 2h de Londres.