Exotec a conçu le Skypicker, un bras robotisé capable de faire du picking. Pour être toujours plus performant, il utilise des modèles de Deep Learning pour mieux percevoir les objets dans l’espace et prendre des décisions.

En rejoignant Exotec, vous ferez partie d’une équipe grandissante d’une dizaine de personne et vous contribuerez à l’amélioration de nos systèmes. Vous aurez l’opportunité de travailler avec un large éventail de spécialités différentes et sur plusieurs projets faisant usage du deep learning et d’algorithmes de pointe.

Vos missions :

• Suivre l’état de l’art, identifier et proposer les applications et les améliorations à venir
• Identifier, collecter, créer et analyser les données nécessaires à l’entraînement et l’évaluation, notamment en utilisant notre générateur de données synthétiques
• Implémenter et expérimenter de nouvelles approches et évolutions en utilisant notre infrastructure d’entraînement
• Partager la connaissance et consolider vos résultats sous la forme de code et de documentation de qualité
• Tester vos algorithmes en conditions réelles
• Contribuer à une intégration complète de vos solutions en production
• Concevoir les méthodes de suivi des performances et d’identification de pistes d’améliorations

Requirements

• Vous êtes diplômé d’une grande école d’ingénieur ou détenteur d’un doctorat
• Vous avez de l’expérience en Deep Learning et en Computer Vision et vous aimez la recherche
• Vous êtes à l’aise en développement avec Python
• Vous connaissez des outils et des frameworks de Machine Learning tels que KubeFlow / MLFlow
• Vous avez de l’expérience dans la création et l’exploitation de système de Machine Learning en production
• Vous savez prendre des initiatives et collaborer dans une ambiance décontractée au sein d’une équipe jeune et dynamique
• Un niveau d’Anglais opérationnel, à l’oral comme à l’écrit, est nécessaire