Nous recherchons notre Lead Data Engineer (H/F), rattaché à notre équipe d’architecture et d’ingénierie de la donnée (pôle Data Technologies). Vous serez en interaction avec nos architectes, nos Data Engineers ainsi que nos Data Dcientists. Vous serez amené(e) à intervenir sur des missions variées :

• Réaliser des projets en participant aux différentes étapes de design et build de plateformes data (data lake, data warehouse, etc.)
• Préparer l’industrialisation et la mise en production de cas d’usage de business intelligence et de data science
• Accompagner nos Data Engineers dans leur réalisation technique : expertise, coaching, mentorat
• Garantir la cohérence de la conception technique en alignement avec les principes d’architecture et de développement
• Garantir la sécurité des données
• Identifier la dette technique et proposer une trajectoire de résorption
• Proposer et d’accompagner la mise en œuvre de nouvelles pratiques de développement et outils
• Identifier les outils et solutions technologique innovantes pour répondre à nos besoins
• Participer à l’animation de notre communauté technique (data school interne, séminaires)
• Contribuer à la formation, évangélisation sur des technologies innovantes en interne et auprès de nos clients
• Participation aux dossiers d’avant-vente, à la rédaction des réponses et aux soutenances orales
• Vous assurerez également une veille technologique, et proposerez des solutions standardisées, fiables, évolutives et réplicables.

• De formation BAC+5 école d’ingénieur ou université
• 5 ans d’expérience sur des sujets d’ingénierie des données, avec des réalisations de projets de type data lake ou data warehouse pour des projets de BI/reporting et/ou de data science
• Maîtrise à minima d’un des environnements Cloud AWS, Azure ou GCP
• De bonnes compétences sur les sujets ou technologies suivantes :
• Apache Spark (pyspark ou scala),
• Pandas, optionnellement scikit-learn,
• Apache Airflow,
• Conception et déploiement d’API REST,
• Bases de données SQL & NoSQL,
• Containerisation (Docker, Kubernetes)
• De bonnes pratiques DevOps : outils d’infrastructure as code et d’intégration continue tels que Terraform, Ansible et Jenkins ou Gitlab CI/CD ;
• Une expérience dans le développement en contexte agile serait un plus, ainsi que dans la gouvernance de donnée (RGPD) et la gestion de catalogues de données.
• Vous êtes flexible, pro-actif et orienté qualité et satisfaction client. Vous disposez d’un leadership et aimez accompagner vos collègues. Vous êtes capable d’adapter votre discours au niveau de compréhension technique de vos interlocuteurs, que ce soit en français ou en anglais.