Notre Pôle Data conçoit, développe et supervise une architecture transverse à nos plateformes, optimisée pour la collecte, le stockage et le traitement de données. Dans une démarche scientifique, des modèles sont entraînés, permettant de créer des connaissances actionnables que nous mettons à disposition de nos utilisateurs. Dans le cadre du développement du pôle, nous recherchons aujourd’hui un(e) Campaign Marketing Manager prêt(e) à rejoindre EP, en CDI.

Votre day-to-day

Rattaché(e) au Lead Data, vous travaillez de façon transverse avec nos Data Analysts et nos Data Scientists mais aussi nos Product Owners et nos Métiers, pour réaliser les missions suivantes :

• Assurer la transversalité et la cohérence de la stack Data dans l’entreprise.
• Développer les interactions bidirectionnelles entre la plateforme de Marketing Automation et nos produits.
• Concevoir et réaliser les campagnes d’animation de nos parcours clients.
• Créer des dashboards pour analyser les performances.
• Participer à la stratégie omnicanale afin d’améliorer l’expérience client.
• Contribuer aux leviers d’acquisition (SEA, SEO, Affiliation, …) pour générer des leads.
• Veiller à l’intégrité et la sécurité des données.
• Tester, recetter, rédiger et transmettre de la documentation.

Vous tel que nous vous imaginons

• Organisé(e) et rigoureux(se), vous savez mener et encadrer des projets avec succès.
• Ayant déjà évolué dans un environnement agile, vous savez faire preuve d’adaptabilité.
• Pragmatique, vous êtes doté(e) d’une forte orientation User et ROI.
• Votre bon relationnel vous permet de travailler facilement en équipe et de façon transverse avec les métiers.
• Une bonne capacité d’analyse et de synthèse vous permet d’être force de proposition.

Votre profil

• Vous êtes issu(e) d’une formation Bac+5.
• Vous disposez d’une expérience réussie de 2 à 5 ans sur la suite Adobe.
• Vous avez un bon bagage technique et vous êtes à l’aise avec le Back Office.
• Vous êtes en veille technologique permanente sur le Big Data, l’Open Data, la Data Science, l’IA et l’IoT.

Bonus, si vous avez déjà…

• Développé au sein d’une architecture événementielle micro-services, articulée autour de Kafka.
• Une appétence pour la chaîne décisionnelle (datalake, datawarehouse, cube, dataviz).
• Exploité des outils CRM