Tu interviendras sur le projet de Machine Learning Factory d’Energisme.
La mise en place d’une Machine Learning (ML) Factory est une étape aujourd’hui indispensable afin de permettre la mise à l’échelle des développements d’algorithmes de ML. Dans ce contexte, tu interviendras sur le déploiement et la maintenance d’instances de Kubeflow, mises à disposition des équipes de scientifiques des données.
Tu auras l’opportunité de travailler sur des problématiques liées à l’automatisation des déploiements de Kubeflow lui-même mais également d’algorithmes de ML (automatisation du cycle de vie des modèles).
Ainsi, tu contribueras également à l’évolution de cette ML Factory, en particulier en travaillant sur :
Tes missions si tu les acceptes :
Tu évolues sur une stack récente :
Diplômé(e) d’une formation BAC+5, tu disposes d’une expérience de 3 ans minimum dans le domaine du développement et/ou de l’architecture SI et/ou applicative ou des opérations IT.
Kubernetes, Terraform et Helm n’ont plus de secrets pour toi.
Des connaissances concernant Istio et Seldon seraient un plus.
Tu sais :
Tu es dynamique, investi(e) et la qualité de la relation avec tes collègues et futurs clients est ta priorité.
L’anglais ? Evidemment !
Si tu réponds à tous ces critères tu es sûrement notre perle rare, il te faut donc urgemment nous contacter !
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Cloud computing et DevOps”.
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