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Data scientist/Ingénieur(e) développement IA

CDI
Salaire : Non spécifié
Début : 02 juin 2024
Télétravail fréquent
Expérience : > 5 ans

Eloquant
Eloquant

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Vous intégrerez le département Produit, responsable de la conception et plus particulièrement l’équipe IA chargée d’implémenter des cas d’usages pour automatiser, assister ou analyser grâce à notre moteur d’IA ou via l’IA générative (ChatGPT, Mistral….) :

  1. Thématique Agent assist

    • Résumé de conversations entre un conseiller et un client

    • Réponses suggérées aux agents

    • Moteur de recherche

    • …. Et plein d’autres uses-cases en fonction des besoins du marché

  2. Thématique analyse des conversations

    • Clusterisation des thématiques

    • Analyse de sentiments

    • Catégorisation à postériori

  3. Thématique automatisation des conversations

    • Chatbot

    • Callbot

Nous attendons de la personne une expertise de ces nouvelles technologies et une capacité à être force de proposition, à tester, à être technophile, à s’intégrer et comprendre rapidement le secteur de la Relation Client.


Profil recherché

  1. Compétences en informatique :

    • En langages : JAVA/Python

    • En Libraires et en les outils d’analyse de données /Sckit learn/pandas, nltk) et d’apprentissage automatique (TensorFlow/Keras/PyTorch/Transformers)

    • En IA : forte expérience en développement des modèles d’apprentissage en utilisant des grands modèles de langage (ex. Mistral, ChatGPT, HuggingFace)

    • Maîtrise des algorithmes d’apprentissage automatique qui visent le traitement automatique de langage naturel, ainsi que l’évaluation des résultats

    • Expérience en mise en place de POC IA et prototypes IA visant une intégration dans les produits Eloquant

  2. Générales

    • Une expérience pro dans l’IA (non académique) requise

    • Capacité à aider le PO à cadrer le besoin utilisateur des clients et à être force de proposition

    • Capacité à préparer et manipuler les données (tâches courantes comme normalisation, etc.)

    • Capacité à interpréter et présenter les résultats

    • Connaissance des outils de visualisation des données

    • Capacité à rechercher, comprendre et rédiger la documentation technique

    • Sens de l’organisation

    • Rigueur méthodologique

    • Veille technologique

    • Travail d’équipe intra et inter squad

    • Capacité à vulgariser (capacité à communiquer et transmettre les travaux réalisés)

    • Force de proposition et initiative

  3. Les plus

    • BOT (dialogflow, audiocode)

    • Méthodes agiles

    • Jenkins

    • ElasticSearch

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